AWS Engineer- Data sciences support

Description de l'offre

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Au sein de l’équipe AI&Analytics Solutions, nous tenons à nous assurer que nous plaçons la prise de décision intelligente (par augmentation humaine ou de manière automatisée) au premier plan de nos processus/parcours en établissant une culture des données et de l’expérimentation qui pourrait, à terme, devenir un avantage compétitif dans le monde en évolution rapide dans lequel nous vivons aujourd’hui.

Vous souhaitez participer à cet objectif et créer un produit de données d’apprentissage automatique compétitif ? Êtes-vous impatient de créer de la valeur commerciale à partir des données ?

En tant que membre de l’équipe AI&Analytics Solutions, vous avez pour objectif d’élaborer des solutions utilisant des technologies dans les domaines de l’analytique et de l’IA (Apprentissage automatique/Machine Learning). Vous accompagnerez et guiderez techniquement, sous la supervision du Team Tech Lead, les Data Scientists à tous les niveaux de l’évolution de leurs compétences techniques. Votre rôle sera déterminant dans la mise en forme et le maintien des comptes AWS de l’équipe. Vous apporterez votre soutien à l’industrialisation des modèles et à leur déploiement en production en appliquant les pratiques exemplaires permettant l’évolution du code et des techniques de modélisation (MLOps).

En tant qu’ingénieur AWS :

• vous encadrez et faites progresser les membres de l’équipe, qu’ils soient débutants ou de niveau intermédiaire ;
• vous assurez une veille technologique permanente pour étudier et tester de nouveaux frameworks, outils ou solutions ;
• vous améliorez le rythme de l’innovation et de l’expérimentation en construisant et en améliorant l’utilisation de l’infrastructure d’apprentissage automatique (AWS) ;
• vous vous assurez que les modèles d’apprentissage automatique répondent à diverses exigences de contrôle externes et internes (inventaire des modèles, explicabilité des modèles, suivi des performances des modèles et gestion du cycle de vie des modèles) ;
• vous mettez en place des systèmes de surveillance et d’alerte pour détecter et traiter rapidement les goulets d’étranglement en matière de performances et les anomalies du système ;
• Bref, il s’agit d’appliquer les principes MLOps tout au long du pipeline.

Profil recherché

Qualifications :

En tant qu’ingénieur AWS, vous avez :

Au moins 2 ans d’expérience
Un master en ingénierie ou en informatique ;
Une connaissance approfondie et pratique de MLOps ;
Une expérience pratique de Python et des services AWS ;
Une connaissance d’AWS Sagemaker, AWS Lambda, AWS Glue, AWS Step Functions, etc.
Une expérience dans le développement de solutions de bout en bout de niveau production ;
Des notions d’apprentissage automatique, de statistiques et d’optimalisation ;
Une connaissance du français et/ou du néerlandais ainsi qu’une très bonne connaissance de l’anglais.

·  Et vous êtes aussi :
·  un ingénieur pragmatique, obsédé par les résultats, capable de se concentrer inlassablement sur la création d’un impact positif sur l’activité de l’entreprise ;
·  désireux d’apprendre sur le terrain et de tirer profit de l’expérience de vos collègues ;
·  capable d’identifier les problèmes et d’être proactif dans leur résolution ;
·  quelqu’un qui fait preuve d’excellentes aptitudes à la communication ; et
d’un esprit d’équipe.