STAGE Reconnaissance et classification artefacts imagerie puits

Description de l'offre

Ce stage s'inscrit dans le cadre d'un projet de recherche lancé en 2024. Il consiste à développer des outils stratégiques pour l'interprétation des images de puits (BHI). L'un des objectifs du projet est de créer un système automatique de suppression des artefacts sur les images de type ultrasonique, en utilisant une base de données d'images annotées. Une première itération a été réalisée en 2025 afin d'évaluer la faisabilité et l'intérêt d'un tel outil. Cependant, avec un nombre limité de données à ce moment-là, il n'a pas pu être utilisé de manière systématique.

Le stagiaire développera et testera une approche par apprentissage "deep learning" sur les images de puits. L'objectif sera de reconnaître automatiquement les artefacts et de les supprimer afin de poursuivre l'interprétation. Le prototype développé sera testé sur des puits internes à l'entreprise. Le stagiaire n'aura pas à effectuer lui-même la labellisation, mais pourra être amené à fournir des conseils à l'équipe en charge de cette tâche.

Profil recherché

Actuellement en préparation d'un diplôme de niveau Bac +5 en école d'ingénieur ou université et vous recherchez un stage de fin d'étude d'une durée de 6 mois à partir de Février 2026 ?

Compétences Techniques :

Data sciences

Machine Learning

Codage en Python

Anglais ou Français Courant

Compétences Informatiques :

Traitement de données

Codage et algorithmie

Data management

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À propos de TotalEnergies

TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d'énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité. Ses 105 000 collaborateurs s'engagent pour une énergie toujours plus abordable, propre, fiable et accessible au plus grand nombre. Présent dans plus de 130 pays, TotalEnergies inscrit le développement durable dans toutes ses dimensions au cœur de ses projets et opérations pour contribuer au bien-être des populations.