Data Scientist

Description de l'offre

Company

DIAC SA

Job Description

Mobilize Financial Services organise ses fonctions Data autour de deux grands axes :

·  Mise en place et pilotage de la Data gouvernance Groupe
·  Mise en place d'une Data Factory 

Au sein de cette Factory, plusieurs types de compétences travaillent en squads par cas d'usage : Data Scientist, Data Engineer, IT et Devops, Compliance et Sécurité, et Business Analysts

Le Service Data Science a pour mission d'accroître la valeur des données et de générer les prédictions et modèles des différents métiers et pays de Mobilize Financial Services.

Machine Learning, AI et transversalité sont le quotidien de la team.

Vos missions : ​

·  ​​​Participer aux projets IA de la DATA FACTORY, en mettant à profit votre autonomie, votre sens des responsabilités, votre créativité et votre goût prononcé pour l'innovation autour des technologies de traitement de texte, de son, et d’image 
·  Développer des solutions industrialisables aux besoins opérationnels via la création de modèles prédictifs ou de segmentation, d’outil d’automatisation ou de data visualisation 
·  Appliquer des méthodes mathématiques avancées pour construire différents scores et systèmes de décision, de la conception à la mise en production en passant par la validation des résultats prédits et l’intégration des algorithmes dans les différentes solutions 
·  Explorer, identifier et manipuler les données (internes et externes) disponibles pour en extraire de la valeur 
·  Monitorer la qualité des travaux pour garantir la robustesse des résultats (backtesting) 
·  Effectuer de la veille sur les sujets Data Science (méthodes, techniques, outils...)

Votre profil :

·  3-5 ans d’expérience
·  Diplôme universitaire supérieur en statistiques, mathématiques appliquées, informatique ou domaine scientifique connexe.
·  Maitrise de Python, R, Spark dans un environnement Cloud (GCP)
·  Solides compétences en SQL / NoSql
·  Agilité entre le codage d’une solution opérationnelle, l’adaptation dans les technologies Big Data et la promotion de nouvelles idées / solutions / approches
·  Fort intérêt pour l'apprentissage supervisé / non supervisé
·  Etat d'esprit pratique et analytique
·  Proactif, curieux, ouvert d’esprit et désireux d'essayer de nouvelles idées
·  Anglais courant attendu (TOEIC 750 minimum)

Job Family

Information Technologies & Systems

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.  
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

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