Description de l'offre

Taux journalier (TJM): 500-600 € selon profil et expérience

📍 Localisation : Aix-en-Provence
📅 Démarrage : 15 avril 2026
⏳ Durée : 6 mois ferme + 2 périodes de 9 mois renouvelables (jusqu’à 24 mois)
👤 Expérience attendue : 3 à 7 ans

Contexte de la mission

Dans le cadre du renforcement d’une équipe spécialisée dans l’analyse avancée de données, un Data Analyst expérimenté est recherché afin de contribuer à des cas d’usage orientés détection et analyse de comportements à risque.

L’intervenant rejoindra une équipe dédiée à l’exploitation des données métiers afin d’identifier des anomalies, construire des modèles analytiques et améliorer la compréhension des processus sensibles à partir des données du système d’information.

L’environnement de travail repose sur une plateforme Big Data Hadoop et s’appuie sur des technologies Python et PySpark.

Missions principales

Intégré à l’équipe Data, le consultant interviendra notamment sur :

• Analyse et exploitation des données issues du domaine Individu / Allocataire

• Étude de la cohérence et de l’impact des données dans les processus métiers sensibles

• Mise en œuvre de cas d’usage analytiques orientés détection d’anomalies ou de fraude

• Croisement et enrichissement de données pour produire des analyses ou modèles prédictifs

• Développement de produits data réutilisables (scripts, analyses, datasets enrichis…)

• Contribution au respect des normes, bonnes pratiques et standards de l’équipe Data

• Production de restitutions analytiques pour les équipes métiers et décisionnelles

Environnement technique

Plateforme et technologies utilisées :

• Big Data : Hadoop

• Langages : Python, PySpark, SQL

• Data science / analyse : Python ecosystem

• Restitution : Power BI, PowerPoint

• Architecture data : traitements analytiques et croisement de datasets volumineux

Livrables attendus

Le consultant devra notamment produire :

• Programmes et traitements analytiques sur plateforme Big Data

• Analyses et études de données

• Supports de restitution des résultats (présentations ou dashboards)

Informations complémentaires

• Volume estimé : environ 210 jours par an

• Mission réalisée sur site à Aix-en-Provence

Profil recherché

Compétences requises

Compétences techniques

• Environnement Big Data (Python / PySpark) — Niveau 3 : Maîtrise
  (capacité à travailler en autonomie dans des environnements de traitement de données volumineuses)

• SQL / requêtage de données — Niveau 2 : Pratique
  (capacité à analyser les données et construire des requêtes complexes)

• Data visualisation et restitution d’analyses (PowerPoint, dataviz) — Niveau 2 : Pratique
  (présentation claire et structurée des résultats)

• Analyse de données et projets de Data Science — Niveau 3 : Maîtrise
  (expérience significative sur des cas d’usage analytiques ou prédictifs)

Compétences métier

• Compréhension des besoins métiers et proposition de solutions data adaptées — Niveau 3 : Maîtrise
  (capacité à cadrer un besoin, proposer des analyses pertinentes et porter les sujets)

• Expérience sur des domaines sensibles (fraude, risque, conformité, contrôle) — Niveau 2 : Pratique

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