(Freelance) Data Analyst Digital - Python & Power BI & Google Analytics - 2 à 5 XP

Description de l'offre

Mission freelance ou / CDI client direct (Pré-embauche possible)
Mini 6 mois - Asap - full remote possible - temps plein ou 4/5e

Nous recherchons un Data Analyst (Digital) maitrisant Python et Power BI, ayant entre 2 et 5 ans d'expérience. Au sein de la Direction Digitale de notre client, groupe international français, vous rejoignez en renfort l'équipe Data Analyse constituée de 2 personnes Data Analysts seniors.

Activité :
- Modifier et maintenir les dashboards déjà créés (Power BI et quelques uns simples Looker Studio), nécessaires au pilotage de l’activité.
- Scripting python sur différentes problématiques et études
- Exemple de projet en cours : migration du data lake (participer à la modification des scripts python)
- Être support des différents besoins exprimés par la Direction Produits Digitaux
• Fourniture de datasets
• Création de nouveaux rapports BI
• Etudes Ad Hoc
- Les demandes entités métier sont collectées, priorisées par l'équipe Data Analyse et gérées dans Jira.

Atouts : groupe renommée internationale - produits digitaux BtoC complexes - équipe data analyse experte et bienveillante - possibilité de progression et montée en compétences - possibilité de passer en CDI client si mission se passe bien, avec rémunération et avantages attractifs - flexibilité format présentiel / remote

Conditions mission / poste :
- format ouvert : freelance (portage salarial possible) ou/ CDI client direct ou/ Pré-embauche
- démarrage : dès que possible
- durée : CDI ou mission freelance de 3 à 6 mois renouvelables
- temps plein ou 4/5e possible
- full remote possible (avec premier mois sur site client ouest Paris), ou présentiel possible (2 jours/sem)
- TJ / salaire : connus, nous consulter

Infos & candidature : recrutement @weecan-digital.com, avec CV et date de disponibilité

Profil recherché

Profil idéal : Data Analyste (Digital) 3 à 4 ans XP
- maitrise de Python et Power BI
- expériences sur produits digitaux
- bonne connaissance de la stack Google : Google Analytics, Google Cloud Platform, BigQuery)
- capacité à analyser et synthétiser des données complexes
- "tête bien faite", bon état d'esprit :
- curieux, veille active (nouveaux outils, tendances métiers de la data analyse), auto formation, auto didacte, émulation et montée en compétences
- mode full participatif au sein de la petite équipe data, capacité à communiquer avec les différents services de l’entreprise (Product Managers, métiers, dévs etc)
- anglais professionnel (niveau B1 suffit), communiquer avec personnes à l'international (dévs et métier)
- bonus : connaissance de SQL; quelques réalisations dans le domaine du machine learning serait un plus (IA, chat GPT); connaissance de Dataiku serait un plus