Data Engineer

Description de l'offre

À propos

Nous, c'est Apollo Plus.

Notre ambition ? Devenir La solution SaaS basée sur l’IA, d'aide à la décision et de prédictions de la demande dans les secteurs du tourisme, de l’hôtellerie et du retail.
Depuis notre lancement sur ce marché en 2017, nous n'avons pas arrêté de grandir et d'enrichir notre application pour accompagner nos clients dans leurs différents challenges et questionnements :

·  Est-il possible de prédire l’intention et le comportement des visiteurs ?
·  Quelle segmentation des visiteurs construire à partir de nombreuses sources ?
·  Où et pour quelle offre générer de l’affluence supplémentaire ?
·  Quelle est l’élasticité prix et la disponibilité à payer de nos clients ?
·  Comment enrichir nos données avec de l'open data pertinente ?
·  Comment pouvons-nous améliorer la connaissance de nos visiteurs ?
·  Comment mesurer les campagnes marketing et les plans de communication ?

Apollo Plus est présent sur les marchés français, allemand, espagnol, belge et américain.

Descriptif du poste

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Développer de nouvelles features pour intégrer rapidement et simplement de nouveaux clients (enrichissement de la librairie internes, généricité des traitements, automatisation des fonctions d'enrichissement, automatisation des étapes de création, etc.)

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Développer les features de MLOps permettant d'améliorer l'implémentation, le test et le back-testing des différents algorithmes de ML maisons

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Participer à l'évolution et au maintien de nos pipelines de traitement de données

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Participer à l'évolution et au maintien de notre infrastructure (cloud) pour répondre aux différents enjeux de calculs, de stockage et de performance dont FinOps

· 
Implémenter de nouvelles features d'analytiques (KPIs, granularité des chiffres, etc.)

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Améliorer la configurabilité (instanciation des paramètres de calculs pour déporter sur le métier les règles de calcul)

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Améliorer l'outillage (CI/CD, testings, monitoring)

Profil recherché

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Bonnes connaissances de Python, des manipulations de dataframes et des bases de données relationnelles (PostgreSQL et ClickHouse)

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Une expérience avec Pandas est un plus

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Maîtrise de git

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A l'aise avec les composants exposant de grands volumes de données

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Capacité à travailler en équipe sur des composants communs et en dépendance

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Capacité à travailler en équipe avec des membres se trouvant à distance

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Capacité à prioriser

· 
Anglais professionnel (expliquer où on en est, où on est bloqué et où on veut aller)

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Des connaissances en infrastructure sont un plus

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Un première expérience dans un univers SaaS ou de logique de dashboarding est un plus

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Une connaissance du secteur est un plus

Process de recrutement

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Rencontre RH (Google Meet - 30 minutes maximum) pour échanger sur votre parcours et vos aspirations ainsi que notre trajectoire et nos besoins

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Tech interview (Google Meet - 30 minutes maximum) pour préciser l'adéquation compétences/besoins

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Case Study (à distance ou en présentiel) suite à l'échange Tech

· 
Debrief (en présentiel - peut-être fait à la suite du Case Study) avec le CTO et RH et remise d'offre

Informations complémentaires

·  Type de contrat : CDI
·  Date de début : 20 mai 2024
·  Lieu : Paris
·  Niveau d'études : Bac +5 / Master
·  Télétravail ponctuel autorisé
·  Salaire : entre 44000 et 60000 / an