Les offres de “Stage”

Il y a 18 joursStage

Stage - Optimisation des Gammes Auto-Adaptatives en Production Aéronautique H/F

  • Stage
  • Bordes (Pyrénées-Atlantiques)

Description de l'offre

Description

Safran Helicopter Engines est constamment à la recherche de nouveaux talents pour relever les défis de demain. Que vous soyez passionné-e par la technique, l'innovation, l'environnement ou la gestion de projets, rejoignez-nous pour développer vos compétences et façonner avec nous l'avenir de l'aéronautique. Sur notre site de Bordes (64), au sein de la Direction Technique, nous proposons une mission de stage en recherche et développement ayant pour objet d'étude : L'Optimisation des gammes auto-adaptatives en production aéronautique. Vous serez accompagné-e par un-e tuteur-rice dédié-e tout au long de votre parcours et participerez activement à des projets à forte valeur ajoutée pour Safran et ses clients. Dans le cadre du partenariat Safran Helicopter Engines- I2M Bordeaux, vous aurez pour missions principales de : - Réaliser un bref état de l'art des méthodes d'optimisation adaptées à cette problématique (intégrales de lois normales multivariées, optimisation en haute dimension), - Rechercher une solution analytique ou semi-analytique au problème d'optimisation probabiliste, - Proposer et implémenter un ou plusieurs algorithmes innovants pour réduire le temps de calcul (Markov Chain Monte Carlo, Minimax Tilting, Importance Sampling, Machine Learning, approximation de la surface de réponse, optimisation par modèles réduits), - Évaluer les performances des solutions proposées par rapport à la méthode « intuitive » actuelle (temps de calcul, précision, robustesse), - et de Participer à la rédaction d'un article scientifique, en vue d'une publication conjointe avec le laboratoire.

Date de début

25 nov., 2025

Profil

Profil recherché : - Connaissances en mathématiques appliquées (statistiques, probabilités, calcul matriciel, optimisation sous contraintes). - Maîtrise de la programmation scientifique en Python (NumPy, SciPy, etc.). - Familiarité avec les modèles d'IA génératives (ChatGPT ou équivalents) pour l'aide à la recherche ou à la formalisation. - Compétences appréciées : o Connaissances en mécanique et tolérancement géométrique. o Intérêt pour le secteur aéronautique et les enjeux industriels liés à la production de précision. o Esprit de synthèse, rigueur scientifique, curiosité et goût pour la recherche appliquée. Construisez votre avenir avec Safran Helicopter Engines !

Répartition du temps de travail

Full time

Durée (Mois)

6

Secteur

Ind_aero

Faire de chaque avenir une réussite.
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