Stage Optimisation d'Un Système Multi-Détecteurs Gamma H/F

Description de l'offre

Description

Missions : Le laboratoire a développé un système à détecteurs multiples (HPGe et NaI) dédié à la spectrométrie gamma en coïncidence. Ce dispositif, piloté par une électronique numérique multicanaux (Pixie-4/XIA) fonctionnant en mode liste, permet l'identification des radionucléides présents dans des échantillons environnementaux à partir : ? de spectres d'énergie (histogrammes de dépôts d'énergie dans un détecteur), ? ou de matrices de coïncidences (nombre d'événements en fonction des dépôts d'énergie simultanés dans deux détecteurs). La quantification repose sur un étalonnage en rendement de détection obtenu par simulation Monte Carlo à l'aide du code MCNP-CP. Pour l'analyse des données expérimentales et simulées, un outil de traitement en Python a été développé pour différentes géométries de mesure. Un nouveau système de pilotage par l'électronique numérique a été acquis au laboratoire en remplacement du précédent et nécessite sa prise en main, de revoir les simulations d'étalonnage et d'améliorer la partie traitement. Missions principales du stage : ? Optimisation matérielle : mise en oeuvre d'un nouveau module électronique en mode liste (CAEN), tests individuels et en coïncidence des détecteurs, validation des performances globales. ? Développement logiciel : création de scripts pour la lecture du nouveau format de fichiers bruts générés par l'électronique CAEN, et optimisation de l'outil de traitement existant. ? Étalonnage des détecteurs : étalonnage en énergie, en résolution et en rendement. ? Modélisation Monte Carlo : amélioration et extension du modèle existant MCNP-CP pour la simulation de nouvelles géométries de mesure. Compétences et apports pour le stagiaire : . Acquisition des principes fondamentaux de la spectrométrie gamma. . Développement de compétences en instrumentation nucléaire et électronique d'acquisition. . Pratique du langage Python pour le traitement et l'analyse de données expérimentales. . Expérience concrète au sein d'un laboratoire de métrologie nucléaire.

Date de début

18 nov., 2025

Expérience

Inf_1

Profil

Instrumentation nucléaire - Programmation en Python - Des connaissances en simulation d'interaction et de transport des particules dans la matière de type Monte Carlo (MCNP) seraient un plus.

Répartition du temps de travail

Full time

Fonction

Ingenierie_telecom

Durée (Mois)

5

Formation

RJ/Qualif/Agent_maitrise_B3

Secteur

Serv_entreprise