Stage en hydrogéologie F/H

Description de l'offre

Description

Intitulé complet : Etude fonctionnement hydrosystème karst alluvions L'objectif principal de ce stage à vocation à caractériser le fonctionnement d'un hydrosystème karst - alluvions, avec un enjeu sur la compréhension du fonctionnement de zones humides potentiellement liées à cet hydrosystème. Pour cela, les principales missions à réaliser concernent : - La collecte de données piézométriques sur le terrain ; - L'acquisition des bases de la métrologie pour l'enregistrement en continue de mesures piézométriques ; - La mobilisation de connaissances en SIG pour s'approprier l'analyse structurelle déjà réalisée sur le territoire d'étude ; - La réalisation de mission ponctuelle sur le terrain pour appréhender les enjeux liés au projet ; - La participation aux réunions de travail avec le partenaire sur l'avancement du projet ; - La participation à la conceptualisation d'outils de valorisation des données en lien avec l'eau et l'environnement pour répondre à des problématiques opérationnelles pour améliorer la représentation des connaissances sur le fonctionnement d'un hydrosystème karstique - sédimentaire - alluvions ; - La participation au bon fonctionnement du réseau piézométrique national, ainsi qu'aux autres projets avec une composante hydrogéologique porté par la direction régionale Auvergne - Rhone Alpes.

Date de début

05 nov., 2025

Profil

Durée du stage : 6 mois Date de début souhaitée : 01/02/2026 Formation : BAC + 5 Vous mobiliserez les compétences et les qualités suivantes : - Connaissances générales en géologie structurale, hydrogéologie et hydrologie ; - Compétences en traitements de données en lien avec le fonctionnement des hydrosystèmes (quantité, qualité) ; - QGIS, la gestion de base de données (Acces, PostgreSQL, PostGIS) ; - Apétence pour le terrain, avec la réalisation de campagne piézométrique et de jaugeage de rivière. Vous êtes rigoureux et de nature curieuse pour les sujets transverses à votre expertise en système d'information et science de la donnée.

Répartition du temps de travail

Temps complet

Durée (Mois)

6 mois