Les offres de “Stage”

Il y a 16 joursStage

Stage en Géomatique F/H

  • Stage
  • Villeurbanne (Rhône)

Description de l'offre

Description

Intitulé complet : Stage en Capitalisation de données environnementales F/H L'objectif principal de ce stage à vocation à la création de processus de traitements spatiaux pour permettre l'intégration de données spatiales environnementales (eaux superficielles, occupation du sol, etc…) en utilisant les sources de données open source classiques, ainsi que les données des différents partenaires pour analyser le territoire du bassin Rhône Méditérannée Corse. Les données ciblées pourront avoir un format de données spatialisées de type vecteur et / ou raster, ou non spatialisées (tableau de données brutes..). Il est également attendu une certaine curiosité pour l'intégration de données issues de l'imagerie spatiale. Le regroupement et la capitalisation des données environnementales du territoires doit permettre d'apporter, à travers la consolidation d'outils (existants et à développer), des réponses pertinentes dans l'aménagement des territoires et notamment dans la gestion des eaux superficielles et souterraine. Les principaux projets en cours dans la région concernent l'étude d'un hydrosystème karstique, la gestion de différents réseaux piézométriques unitaires, ainsi que des travaux de synthèses régionales concernant différents hydrosystèmes du bassin Rhône Méditérannée Corse.

Date de début

05 nov., 2025

Profil

Stage d'une durée de 6 mois. Date de début souhaitée: 01/02/2026 Formation BAC + 5 Vous mobiliserez les compétences et les qualités suivantes : - QGIS, QGIS server, PostGis, Python, R, ; - ETL / gestion de frlux de données : FME ; - Power BI ; - Une sensibilité forte sur la qualité et la normalisation des données ; - Connaissances de base en environnement (hydrologie/ hydrogéologie) ; - Appétence pour le terrain, avec la réalisation de campagne piézométrique et de jaugeage de rivière (compréhension des procédures ; Vous êtes rigoureux et de nature curieuse pour les sujets transverses à votre expertise en système d'information et science de la donnée.

Répartition du temps de travail

Temps complet

Durée (Mois)

6 mois

Faire de chaque avenir une réussite.
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