Stage - Développement d'Algorithmes d'Aide à la Compréhension du Comportement des Moteurs en Vol H/F

Description de l'offre

Description

Le stage a lieu au sein de la Direction Support Economique aux Ventes, qui réalise les analyses financières en vue de proposer des contrats de services de maintenance des turbomachines, principalement sur les deux produits CFM56, et son successeur le LEAP. Pour ce faire, des modèles précis sont utilisés pour estimer le planning des déposes moteur en atelier ainsi que les coûts de maintenance associés, en prenant en compte les spécificités de chaque client. Le service se compose donc en plusieurs Départements, un Département Offre qui paramètre et calcule un prix pour les contrats de services, un Département Méthode qui maintient et met à jour les modèles et outils, et un Département Projet qui vise à refondre et moderniser les outils. Vous intégrerez le Département Méthode au sein d'une équipe pluridisciplinaire. Les mises à jour annuelles de nos modèles techniques complexes sont parfois très fastidieuses dans l'analyse des résultats issues des simulations de ces modèles. L'objectif de ce stage est donc de développer une solution automatisée de post-traitement des données issues du modèle, capable de produire des indicateurs clés pour faciliter les mises à jour annuelles et les exercices d'alignement avec nos partenaires industriels. Pour faire cela, vous serez amenés à : - Comprendre les enjeux et fonctionnements de nos modélisations technico-économiques (découverte du business de la maintenance aéronautique) - Recueillir les besoins des utilisateurs du modèle - Concevoir l'algorithme adapté à chaque besoin métier - Coder ces algorithmes en langage Python - Intégrer le code dans l'architecture de l'application existante - Tester et valider les résultats

Date de début

13 nov., 2025

Profil

Etudiant(e) en 5ème année d'école d'ingénieur généraliste ou équivalent universitaire. Rigueur et organisation, curiosité, capacité à conceptualiser et prendre du recul. Appétence pour les Statistiques et pour la programmation informatique. La maîtrise du langage python serait un plus.

Répartition du temps de travail

Full time

Durée (Mois)

6

Formation

RJ/Qualif/Ingenieur_B5

Secteur

Ind_aero