Stage / Alternance Economic Advisory - Analytics F/H

Description de l'offre

Description

Deloitte est l'un des principaux cabinets mondiaux de services en audit & assurance, consulting, financial advisory, risk advisory et tax & legal. Avec 312 000 collaborateurs implantés dans 150 pays, Deloitte, depuis plus de 150 ans, a su gagner par sa qualité de service la confiance de ses clients et créer ainsi la différence. Deloitte sert 80% des entreprises du Fortune Global 500®. Deloitte France regroupe un ensemble de compétences diversifiées pour répondre aux enjeux de ses clients, de toutes tailles et de tous secteurs. Fort des expertises de ses 7000 associés et collaborateurs et d'une offre multidisciplinaire, Deloitte France est un acteur de référence. Soucieux d'avoir un impact positif sur notre société, Deloitte a mis en place un plan d'actions ambitieux en matière de développement durable et d'engagement citoyen. Poste : Quel sera votre rôle dans la #TeamDeloitte ? Vous intégrez notre équipe AI&Data en tant que Stagiaire pour intervenir sur des missions variées visant à accompagner nos clients dans les projets de transformation data, Analytics et IA. A ce titre, vous découvrirez les tâches suivantes : Compréhension et prise en main rapide des besoins du client ; Rédaction des spécifications techniques en se basant sur les besoins métiers Développement de solutions Data & Analytics ; Respect des normes et bonnes pratiques de développement ; Assurer le support, la maintenance évolutive et corrective des solutions; Rédaction des procédures techniques et la description des incidents/problèmes et leur résolution ; Reporter au manager l'état d'avancement des travaux, remonter les risques, alertes et proposer des solutions et plans de remédiation. Profil : Et si c'était vous ? Etudiant(e) d'une grande école d'ingénieurs d'état, Master 2 avec une spécialité autour d'une discipline DATA (Big Data, BI, Data Science...) ou d'un Master 2 d'ingénierie économique / économie ou économétrie appliquée. Débutant(e) dans le développement des projets Data, Analytics et/ou IA. Bonne connaissance de R, Python et SQL ainsi que des bonnes pratiques de développement et/ou des services Cloud AWS, Azure GCP sont un plus. Expérience dans le développement autour des solutions et des outils Data, Analytics & AI tel que R Shiny, Power BI, Tableau, OpenAI, Snowflake, Databriks, MLOps... Connaissance en gestion des projets et des méthodologies de delivery. Excellentes capacités de communication orale et bonne maîtrise de l'anglais à l'écrit et à l'oral. Solides capacités rédactionnelles sur le plan technique. Maîtrise de PowerPoint, Word, Excel.

Parcours d'accompagnement mentoré dès votre prise de poste

Non

Lettre de motivation requise

Non

Fonction

Informatique & Technologies

Durée (Mois)

6 mois