Data Scientist H/F

Description de l'offre

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Data Scientist H/F

·  Franfinance
·  11
·  13 déc., 2025
79,710

Description

Vos missions au quotidien FRANFINANCE, acteur majeur du crédit à la consommation en France, est une filiale à 100% du GROUPE SOCIÉTÉ GÉNÉRALE. Elle propose des solutions de financement innovantes et responsables à destination des particuliers et des partenaires. Le stage s'inscrit au sein de la Direction des Risques, dans l'équipe Data Science & Risques Crédit Conso, composée d'une quinzaine de collaborateurs (data scientists, data analysts, ingénieurs risques). L'environnement est dynamique, collaboratif, avec des circuits de décision courts favorisant l'autonomie et l'innovation. - Poursuivre le développement d'une application Python Shiny dédiée à l'automatisation du backtesting des modèles réglementaires et d'octroi de crédit. - Concevoir et implémenter des interfaces interactives permettant de visualiser et d'analyser les résultats de backtesting. - Développer des modules de calcul et d'automatisation pour fiabiliser et optimiser les processus de backtesting des modèles. - Documenter les développements réalisés et proposer des pistes d'amélioration pour l'industrialisation et la maintenabilité de l'outil. - Contribuer à l'intégration de l'application dans l'écosystème existant (bases de données, outils de reporting, workflows internes) Ce que nous vous apporterons - Une immersion dans l'univers du crédit à la consommation et du risque. - Un accompagnement pour transformer vos connaissances académiques en applications opérationnelles. - Un environnement stimulant, entouré d'experts passionnés par leurs métiers

Date de début

12 déc., 2025

Expérience

1_7

Profil

Et si c'était vous ? - Étudiant(e) en école d'ingénieur (5 année) ou en Master 2 en statistiques, data science, mathématiques appliquées ou informatique décisionnelle. - Solide maîtrise de Python, avec une expérience en développement d'applications interactives (idéalement avec Shiny for Python). - Connaissances en traitement et analyse de données. - La maîtrise de SAS est un plus. - Esprit d'analyse, rigueur, autonomie et sens du travail en équipe. Et si c'était vous ? - Étudiant(e) en école d'ingénieur (5 année) ou en Master 2 en statistiques, data science, mathématiques appliquées ou informatique décisionnelle. - Solide maîtrise de Python, avec une expérience en développement d'applications interactives (idéalement avec Shiny for Python). - Connaissances en traitement et analyse de données. - La maîtrise de SAS est un plus. - Esprit d'analyse, rigueur, autonomie et sens du travail en équipe.

Fonction

Informatique_syst_info

Formation

RJ/Qualif/Ingenieur_B5

Secteur

Banque