Data Scientist H/F

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Data Scientist H/F

·  Franfinance
·  11
·  13 déc., 2025
79,710

Description

Vos missions au quotidien FRANFINANCE, acteur majeur du crédit à la consommation en France, est une filiale à 100% du GROUPE SOCIÉTÉ GÉNÉRALE. Elle propose des solutions de financement innovantes et responsables à destination des particuliers et des partenaires. Le stage s'inscrit au sein de la Direction des Risques, dans l'équipe Data Science & Risques Crédit Conso, composée d'une quinzaine de collaborateurs (data scientists, data analysts, ingénieurs risques). L'environnement est dynamique, collaboratif, avec des circuits de décision courts favorisant l'autonomie et l'innovation. Objectifs du stage · Contribuer au développement et à l'automatisation de reportings transverses sur l'octroi de crédit. · Participer à la construction de reportings interactifs dans Power BI pour le pilotage des règles d'octroi. · Mettre en place des indicateurs de suivi et d'alerte sur les flux de demandes. · Élaborer des reportings sur la qualité des données utilisées dans le système d'octroi. Ce que nous vous apporterons · Une immersion dans l'univers du crédit à la consommation et du risque. · Un accompagnement pour transformer vos connaissances académiques en applications opérationnelles. · Un environnement stimulant, entouré d'experts passionnés par leurs métiers.

Date de début

12 déc., 2025

Expérience

1_7

Profil

Et si c'était vous ? · Étudiant(e) en école d'ingénieur (3e ou 4e année) ou en formation universitaire Bac +3 à Bac +5 en statistiques, data science, mathématiques appliquées ou informatique décisionnelle. · Maîtrise de Power BI (DAX, visualisation, publication). · Connaissances en Python pour le traitement de données. · La maîtrise de SAS est un plus. · Esprit d'analyse, rigueur, autonomie et sens du travail en équipe. Et si c'était vous ? · Étudiant(e) en école d'ingénieur (3e ou 4e année) ou en formation universitaire Bac +3 à Bac +5 en statistiques, data science, mathématiques appliquées ou informatique décisionnelle. · Maîtrise de Power BI (DAX, visualisation, publication). · Connaissances en Python pour le traitement de données. · La maîtrise de SAS est un plus. · Esprit d'analyse, rigueur, autonomie et sens du travail en équipe.

Fonction

Informatique_syst_info

Formation

RJ/Qualif/Ingenieur_B5

Secteur

Banque