Apprentissage - Maturation d'Un Logiciel et d'Un Algorithme d'IA pour les Contrôles Non Destructifs H/F

Description de l'offre

Description

Intégré-e au sein des Méthodes Procédés Contrôle du CEI IT (Centre d'Excellence Industriel Aubes de Turbines), en support du référent logiciel d'expertise d'imagerie radiographie numérique permettant de contrôler des pièces d'aéronautique, vous êtes en charge :- D'accompagner / aider des utilisateurs clés du logiciel sur le terrain pour comprendre des aléas logiciels et les caractériser,- De participer à la montée en maturité et la mise en place d'un algorithme de machine learning.Objectifs :Dans le cadre du projet de transformation digitale menée chez Safran Aircraft Engines dont l'un des objectifs est de déployer les dernières technologies numériques sur le site de production, le site de Gennevilliers recherche un apprenti ayant une formation en mathématique et modélisation et/ou logiciel avec des connaissances et/ou expérience avancées dans le domaine du machine learning afin d'accompagner les développements d'un nouveau logiciel et la mise en place d'une intelligence artificielle :- Accompagner / aider des utilisateurs clés du logiciel sur le terrain pour comprendre des aléas logiciels et les caractériser.Dans le cadre de déploiement et de mise en production d'un nouveau logiciel permettant l'expertise de clichés de radiographie numérique pour contrôler des aubes de turbines, l'apprenti sera formé au fonctionnement de l'éco système. Il pourra ainsi accompagner le « référent logiciel » à comprendre des incidents et/ou proposition d'amélioration remontés par les utilisateurs.- Accompagner la ligne de contrôle CND à la montée en maturité d'algorithme de machine Learning et participer à l'évaluation de leur performance et leurs mise en place.Dans le cadre du déploiement industriel de technologie de machine learning, l'apprenti aura pour mission de participer à la monté en maturité d'algorithme de machine learning à partir de données produites sur un moyen de contrôle de radiographie numérique sur aubes de turbines produite à Gennevilliers. La contribution de l'apprenti à certains livrables permettra de robustifier l'audit TRL (Technology Readiness Level) de cette technologie permettant de confirmer la maîtrise pour un déploiement industriel. Il pourra aussi participer à des études techniques plus spécifique de plus bas TRL pour évaluer la difficulté technique de mise en place de certaines solutions innovantes.

Date de début

22 mai, 2025

Profil

Etudiant Bac +5 - Option Mathématique modélisation et/ou logiciel.Expérience et/ou formation dans le domaine du machine learning,Expérience dans le développement de logiciels,Connaissance en physique et/ou dans les contrôles non destructifs (radiographie) sera apprécié.Rigoureux / rigoureuse

Répartition du temps de travail

Full time

Fonction

Informatique_syst_info

Formation

RJ/Qualif/Ingenieur_B5

Secteur

Ind_aero