STAGE - Restauration de séquences d'images infrarouges par IA F/H

Description de l'offre

STAGE - Restauration de séquences d'images infrarouges par IA F/H

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Safran Electronics & Defense propose à ses clients des solutions d'intelligence embarquée leur permettant d'appréhender l'environnement, de réduire la charge mentale et de garantir une trajectoire, même en situation critique, ce dans tous les environnements : sur terre, en mer, dans le ciel ou l'espace. La société met les expertises de ses 13 000 collaborateurs au service de ces trois fonctions : observer, décider et guider, pour les marchés civils et militaires.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Référence

ERA-26-DT- STA-189311-167382

Description du poste

Intitulé du poste

STAGE - Restauration de séquences d'images infrarouges par IA F/H

Type contrat

Stage

Durée du contrat

6 mois

Statut (CSP)

Technicien

Temps de travail

Temps complet

Parlons de votre future mission

Dans le but de développer des plateformes low-cost d'acquisition d'images infrarouges sur un vecteur aérien, on utilise un capteur infrarouge non-refroidi (bolomètre).

Ce type de capteur a une certaine latence thermique ce qui implique un certain flou de bougé dans l'image qui peut être rédhibitoire pour les fonctions de détection/reconnaissance d'objet automatique qu'on souhaite associer à cette plateforme. En outre, par rapport aux capteurs refroidis, le niveau de bruit dans l'image est plus élevé.

Le stage proposé vise à sélectionner et évaluer sur des séquences d'images réelles et des séquences d'images de synthèse des algorithmes de restauration d'image à base d'IA (réseaux de neurones convolutifs). On entend par restauration défloutage, débruitage, correction d'aberrations optiques et éventuellement super-résolution. Les méthodes sélectionnées et évaluées pourront ou pas se baser sur des connaissances spécifiques sur le capteur ou sur le mouvement de la ligne de visée.

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Vous effectuerez une revue de la littérature interne et externe pour comprendre les approches existantes dans l'état de l'art et vous proposerez une sélection de méthodes à évaluer par rapport aux problèmes encore existants sur nos cas d'usage.

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Vous proposerez un ensemble de métriques d'écart à l'image de référence.

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Vous mettrez en œuvre les évaluations des approches.

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Si le temps le permet, vous évaluerez l'apport en portée de détection et de résistance du tracking au niveau de flou de bougé sur des scenarios synthétiques

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Vous analyserez et synthétiserez l'ensemble des résultats.

Les résultats de cette recherche permettront de définir des recommandations sur les meilleures approches à utiliser.

Mais encore ? (avantages, spécificités, …)

Qualités requises :

Bon contact humain, curiosité, esprit de synthèse, capacité à analyser et expliquer, rigueur expérimentale, Intérêt fort pour la recherche et le développement de nouvelles méthodes.

Parlons de vous

Compétences techniques :

Mathématiques appliquées, Apprentissage automatique et vision par ordinateur par CNN et Vision Transfomers, Traitement d'images, Programmation Python/PyTorch, Système d'exploitation Linux.

Formation :

Elève ingénieur-e d'une école à dominante Machine Learning / Traitement d'image.

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Ile de France, VAL D'OISE (95)

Ville

21 avenue du Gros Chêne 95610 ERAGNY-SUR-OISE

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

BAC+5

Niveau d'expérience min. requis

Jeune diplômé-e/Première expérience