Offre d'Apprentissage – Ingénieur IA & Data Science appliquée à l'Ingénierie F/H

Description de l'offre

Offre d'Apprentissage – Ingénieur IA & Data Science appliquée à l'Ingénierie F/H

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Safran Landing Systems est le leader mondial des trains d'atterrissage, roues & freins, et systèmes associés, pour avions civils, militaires et hélicoptères. Saviez-vous que chaque seconde dans le monde un avion atterrit grâce à nos produits ?

Envie d'évoluer dans une entreprise stimulante et bienveillante à taille humaine ? Nous recherchons avant tout des personnes créatives et engagées alors rejoignez nos 8000 passionnés !

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Référence

2026-176371

Description du poste

Intitulé du poste

Offre d'Apprentissage – Ingénieur IA & Data Science appliquée à l'Ingénierie F/H

Type contrat

Alternance

Durée du contrat

3 ans

Statut (CSP)

Etudiant

Temps de travail

Temps partiel

Parlons de votre future mission

Un programme innovant est actuellement en développement afin d'exploiter l'Intelligence Artificielle pour améliorer et accélérer plusieurs processus d'ingénierie. Parmi les cas d'usage explorés figure notamment l'optimisation du traitement des Non-Conformités (NC), avec pour objectif de réduire les délais d'analyse, faciliter la recherche d'antériorité, capitaliser sur l'historique des cas traités et assister les équipes techniques dans la prise de décision.

Au-delà de ce premier domaine d'application, d'autres sujets sont également explorés autour de l'exploitation des données techniques du Bureau d'Études, de l'automatisation de certaines analyses et de la valorisation des connaissances issues des activités d'ingénierie.

Ces initiatives s'appuient sur l'exploitation de données techniques structurées et non structurées, l'utilisation de méthodes avancées d'IA (NLP, modèles de langage, recherche sémantique, machine learning) ainsi que sur l'intégration de règles métier propres aux activités du Bureau d'Études.

Votre mission

·  Structuration et exploitation des données
· 
Mise en place de pipelines de collecte, nettoyage et structuration de données

· 
Extraction automatique d'informations depuis PDF, Word, bases techniques

· 
Contribution à la construction d'une Golden Data Source

· 
Modélisation et structuration des données dans une base exploitable (SQL / vector DB)

·  Développement IA / Data Science
· 
Implémentation d'algorithmes de recherche sémantique et similarité.Mise en place de pipelines NLP / LLM / RAG

· 
Analyse et classification automatique de données techniques

· 
Développement d'outils d'aide à la décision basés sur l'historique des cas

·  Industrialisation & outils
· 
Développement de scripts Python et pipelines de traitement

· 
Participation à l'intégration dans des outils internes (interfaces, dashboards, APIs)

· 
Optimisation performance / qualité des modèles

· 
Contribution à l'évaluation des gains (ROI, qualité, productivité)

·  Innovation & exploration
· 
Veille sur les méthodes GenAI, LLM, Agentic AI, Data Engineering

· 
Proposition d'améliorations et nouveaux use cases

· 
Participation à la roadmap IA du département

Mais encore ? (avantages, spécificités, …)

Votre futur environnement de travail :

Au sein de la Division Systèmes & Équipements de Safran Landing Systems, la Direction Technique conçoit, développe et qualifie une large gamme d'équipements intégrés aux systèmes de trains d'atterrissage : extension/rétraction, orientation, freinage et fonctions de surveillance. Ces systèmes complexes mobilisent des compétences pluridisciplinaires en mécanique, matériaux, calcul, électronique et systèmes, dans un environnement à forte exigence technique et réglementaire.

Dans le cadre de sa transformation digitale, la Direction Technique déploie plusieurs initiatives visant à exploiter l'Intelligence Artificielle et la Data Science pour optimiser les processus d'ingénierie et améliorer la performance opérationnelle.

Parlons de vous

Profil recherché

• Étudiant(e) préparant un diplôme d'ingénieur (Bac+5) en Data Science / Intelligence Artificielle / Machine Learning

• Bonne compréhension des modèles de langage

• Compétences en Python (pandas, LangChain, etc.) et manipulation de données textuelles

• Rigueur, autonomie et goût pour l'innovation

• Intérêt pour les applications de l'IA dans un environnement industriel exigeant

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Ile de France, YVELINES (78)

Ville

7 Rue Général Valérie André 78140 Vélizy-Villacoublay

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

BAC+5

Niveau d'expérience min. requis

Jeune diplômé-e/Première expérience