Stagiaire Ingénieur Data Engineer

Description de l'offre

THE WATCHMAKER OF WATCHMAKERS
Since 1833, driven by an unquenchable thirst for innovation and creativity, and inspired by the peaceful natural surroundings of its home in the Vallée de Joux, Jaeger-LeCoultre has been distinguished by its mastery of complications and the precision of its mechanisms. Known as the Watchmaker of Watchmakers, the Manufacture has expressed its relentlessly inventive spirit through the creation of more than 1,300 different calibres and the award of more than 400 patents. Harnessing 190 years of accumulated expertise, La Grande Maison’s watchmakers design, produce, finish and ornament the most advanced and precise mechanisms, blending passion with centuries-old savoir-faire, linking the past to the future, timeless but always up with the times. With 180 skills brought together under one roof, the Manufacture creates fine timepieces that combine technical ingenuity with aesthetic beauty and a distinctively understated sophistication.

VOTRE PROJET DE MASTER :

Au sein de notre équipe IT, votre mission sera de participer activement à la migration d'une de nos solutions de Business Intelligence, en travaillant sur l’étude de cas préalable puis sur l'ensemble du pipeline de données, de l'ingestion à la visualisation.

VOS RESPONSABILITÉS CLÉS :

• Analyse de l'existant : étudier la solution actuelle, mener des entretiens avec les utilisateurs clés, proposer des solutions d'optimisation modernes.

• Développement du flux des données : Concevoir et développer des pipelines d'ingestion de données avec Talend, créer l'architecture des données sur GCP BigQuery, implémenter des transformations de données avec le framework dbt.

• Développement de tableaux de bord : concevoir et développer des tableaux de bord interactifs sur Looker, mettre en place des indicateurs de performance et assurer la maintenance et l'évolution de ceux-ci.

• Veille technologique : se tenir informé des dernières tendances et technologies en matière de data engineering et proposer des solutions innovantes pour améliorer nos processus.

COMMENT RÉUSSIREZ-VOUS CHEZ NOUS ?

• Formation : Projet de Master pour étudiant en dernière année

• Langue : Français, Anglais

• Compétences réseaux: Développement GCP (Big Query), DBT, Looker, Talend, langage SQL

• Compétences professionnelles : connaissance en base de données, maîtrise des concepts de data warehousing et data modeling, intérêt pour les technologies de traitement et de stockage de données.

• Compétences personnelles : gestion de projet, esprit d'analyse et de synthèse, écoute active, esprit d'équipe et d'initiative