Ingénieur Méthode Test Intégration et Data Science H/F - SDV

Description de l'offre

Company

AMPERE SOFTWARE TECHNOLOGY

Job Description

Votre prochain rôle

L'exploitation des données de l'ingénierie est un levier majeur pour améliorer la performance de nos produits, de nos méthodes de travail ou pour proposer de nouveaux services.

Dans le cadre du développement des nouvelles plateformes logicielles de l’entreprise, les données relatives au test d’intégration sont de plus en plus complexes et importantes.

C’est dans ce contexte que le futur collaborateur aura la charge d’exploiter les données relatives à l’intégration continue logicielle pour les nouvelles plateformes logicielles, afin de définir les orientations en matière de stratégies de test et d’amélioration de méthode de tests en continue.

Vos principales missions sont :

- Mettre en place la collecte, le nettoyage et préparer les données remontées de résultats de test nécessaires à l'analyse.

- Concevoir, développer et mettre en place des pipelines des modèles de machine learning et d'apprentissage automatique.

- Tout en gardant la veille technologique, évaluer et améliorer les modèles existants en utilisant des techniques de validation croisée et d'optimisation des hyperparamètres.

- Créer des visualisations de données claires et concises pour communiquer les résultats de l'analyse aux parties prenantes.

- Mettre en œuvre des moyens de mesurer la qualité des tests d’intégrations par des méthodes de data science.

-- Fournir des recommandations basées sur les résultats de l'analyse pour soutenir les décisions et l'innovation.

- Surveiller les performances des modèles et effectuer des mises à jour régulières pour maintenir leur précision.

Le candidat devra développer ses relations avec le monde de la recherche pour maintenir un bon niveau de veille technologique.

Compétences attendues :

- Solide expérience en analyse de données, en modélisation statistique et en résolution de problèmes complexes.

- Excellente maîtrise des langages de programmation tels que Python et R.

- Connaissance approfondie des techniques d'apprentissage automatique (classification, régression, clustering, etc.) et des frameworks populaires tels que TensorFlow, scikit-learn ou PyTorch.

- Compétences en visualisation de données avec des outils tels que Matplotlib, Seaborn ou Spotfire.

- Capacité à travailler en équipe, à collaborer avec des experts de différents domaines et à gérer efficacement les projets.

Aptitudes requises pour ce poste 

Connaissance du test logiciel en intégration continue, Analyse de données, Innovation, Intelligence artificielle (IA), Machine Learning automatisé (AutoML), PyTorch, Résolution de problèmes, Visualisation de données

Job Family

Research & Development

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