CS26 - BAC+5 - Data Scientist (H/F) optimisation de modèle d'apprentissage pour véhicule électrique

Description de l'offre

Company

AMPERE s.a.s.

Job Description

Contexte et environnement

AMPERE, entité issue du groupe Renault, est spécialisée dans le développement de véhicules électriques intelligents. Pour garantir performance, robustesse et optimisation des coûts, AMPERE mise sur des solutions numériques innovantes, notamment l’intelligence artificielle. L’objectif est de concevoir des systèmes capables d’anticiper les pannes et d’optimiser la maintenance grâce à l’exploitation de données multimodales (capteurs embarqués, simulations, retours clients). Ce stage s’inscrit dans le projet de recherche MOVED, en partenariat avec le laboratoire LIRIS (CNRS), et vise à renforcer la stratégie d’innovation numérique du groupe.

Vos missions

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Réaliser une revue de l’état de l’art sur les approches d’apprentissage multimodal pour le diagnostic automobile.

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Implémenter et comparer différentes architectures (machine learning et deep learning) adaptées aux données hétérogènes.

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Évaluer les stratégies de fusion des modalités (précoce, tardive, hybride) selon leur robustesse, interprétabilité et performance.

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Analyser l’apport individuel et combiné de chaque modalité dans la détection des pannes.

Qui êtes-vous ?

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Étudiant(e) BAC+5 (école d’ingénieur ou université) en data science ou intelligence artificielle.

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Compétences : machine/deep learning, programmation Python, analyse et gestion de données, anglais courant.

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Qualités : curiosité, autonomie, rigueur, esprit critique, capacité à travailler en équipe et à résoudre des problèmes.

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Stage de 6 mois à partir de février 2026, basé au Centre technique d’essais Renault (Lardy) avec déplacements ponctuels au Technocentre (Guyancourt).

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! 

Job Family

Human Resources

Contract Duration

6 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.  
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

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