Alternance Data Quality Manager au sein d’HSBC Assurances, Courbevoie (H/F)

Description de l'offre

Entreprise :
HSBC poursuit une stratégie qui consiste à être présent là où la croissance se trouve, assurer la connexion des clients aux opportunités qu'elle génère, aider les entreprises à se développer, les économies à prospérer et les individus à réaliser leurs ambitions.
HSBC Assurances Vie, filiale du groupe HSBC, met à disposition une gamme de produits d'assurances compétitifs destinés aux entreprises et particuliers clients de la banque HSB France.

Equipe :
L'équipe Data Management est chargée des différents projets / chantiers relatifs aux données, notamment les projets réglementaires BCBS 239, Solvabilité 2, RGPD, IFRS 17.
Plus généralement, elle coordonne l'ensemble des actions nécessaires à l'implémentation et au respect de la Politique de Data Management définie par le Groupe HSBC dans le but d'accroître l'efficacité avec laquelle l'entreprise gère et utilise les données, données qui constituent l'un de ses actifs
.
Au sein de cette équipe, vous travaillerez en étroite collaboration avec :
• le Chief Data Officer en charge de l'équipe Data Management et les membres de son équipe,
• les représentants des différentes Directions / Fonctions de l'entreprise ainsi que l'Informatique,
• les différentes équipes du Groupe concernées (Group CDO, Global Insurance Risk, Group Data Services, etc).
et les autres entités Assurances dans le monde.

Mission :
Votre mission principale sera de définir et mettre en place les processus et outils permettant d'assurer la qualité des données au sein d'HSBC Assurances pour l'ensemble des processus et données critiques de l'entreprise afin que cette dernière puisse remplir ses objectifs stratégiques et opérationnels.
Vous devrez spécifiquement assurer la conformité d'HSBC Assurances avec l'ensemble des exigences réglementaires ainsi qu'avec les différentes politiques du Groupe et les politiques locales de Data Management.

Pour cela, vous aurez notamment pour mission de :
• Assurer que toutes les données critiques aient des exigences de qualité définies à partir des exigences réglementaires ou de besoins Métiers spécifiques, et ce pour toutes les dimensions définies par les politiques, et documenter l'ensemble des exigences dans le dictionnaire du Groupe,
• Assurer que les tests de qualité de toutes les données critiques soient effectués selon un calendrier validé,
• Contrôler l'efficacité des évaluations de la qualité des données en place et les faire évoluer le cas échéant,
• Définir les métriques permettant de suivre la qualité, produire les tableaux de bord correspondants et les communiquer aux différents intervenants et dans les comités idoines,
• Identifier les problèmes, les saisir dans les outils du Groupe, analyser les causes, définir et suivre les plans de remédiation,
• Assurer le reporting des problèmes de qualité des données,
• Définir la typologie des contrôles, les métriques et les seuils,
• Mettre en place les nouveaux outils de tests et de suivi de la qualité des données,
• Participer activement aux initiatives et programmes liés à l'éducation et à la sensibilisation autour de la gestion des données,
• Mener les travaux en ayant pour fil conducteur l'efficacité opérationnelle et la maîtrise des risques en cherchant à automatiser les processus et améliorer les contrôles,
• Préparer et animer les comités et forums locaux concernant le Data Management (tel que le Data Quality Forum)
• Représenter HSBC Assurance dans les groupes de travail relatifs à la qualité des données, au niveau local et au niveau Groupe.

Profil recherché

Qualifications :

Profil :
• Vous êtes en Master dans une Ecole de Commerce ou d'Ingénieur, ou formation Universitaire,
• Qualités recherchées : autonomie, organisation, leadership
• Appétence / expérience pour les outils utilisés dans la Business Intelligence
• Connaissance des meilleures pratiques dans les domaines de la Data et de l'Information Management et de leurs standards technologiques
• Connaissances des structures et systèmes de données, des outils et logiciels utilisés
• Expérience dans la conception / l'implémentation de Data Warehouses/ Data Marts / Big Data
• Maîtrise de la gestion de projet (planification et suivi de projets)
• Expérience de conduite de projets complexes dans des environnements internationaux
• Bon niveau d'anglais indispensable