Expire bientôt Econocom Infogérance Systèmes

Data architect (H/F).

  • Puteaux (Hauts-de-Seine)
  • Développement informatique

Description de l'offre

L’entité Advisory du groupe Econocom accompagne les entreprises dans leurs projets de transformation et de modernisation de leurs applications en apportant son expertise et savoir-faire dans les nouvelles technologies cloud et data. Dans le cadre de notre croissance, l’agence Advisory Data recrute des Data Architect (H/F). Descriptif du poste Dans le cadre de vos fonctions, vous réaliserez des missions de conseil et expertise et accompagnerez nos clients dans l’évolution de leur système d'information, la mise en œuvre et le déploiement de nouvelles plateformes et architectures de données. En tant que data Architect, vos activités et responsabilités seront de : Vous positionner en tant que référent technique afin d’apporter votre conseil sur les choix de solutions, plateformes et technologies data à mettre en œuvre Cadrer et formaliser les besoins des clients pour les traduire en exigences techniques Réaliser des études de faisabilité technique Définir une architecture de données cible répondant aux exigences fonctionnelles et techniques Prendre part à la rédaction de cahiers des charges, dossiers d’architecture technique Garantir la cohérence technique des solutions à mettre en œuvre Designer et prototyper des architectures de données adaptées aux problématiques SI d’accompagner les équipes de développement dans la mise en place des solutions préconisées Assurer une veille technologique Concevoir et animer des formations techniques sur les technologies Data Compétences Maîtrise des services d’au moins une plateforme cloud : Azure, AWS ou GCP Maîtrise des bases de données : Relationnelles, NoSQL, Documents, Graph Un ou plusieurs langages parmi : SQL, Python, Java, Scala Très bonnes connaissances des concepts en architectures de données de type : Data Lake, Data Hub, Data Warehouse Bonnes compétences sur les techniques et solutions d’ingestion de données (streaming, ETL/ELT, flux batch) et de visualisation des données (Power BI, Tableau, Kibana) Connaissance des solutions et technologies de machine learning et d’intelligence artificielle Sensibilisation aux principes de gouvernance des données Profil De formation Bac+5 (école d’ingénieur ou master 2) 7 ans d’expérience minimum dans le conseil ou en société de services avec au moins 5 années sur des missions de tech lead big data ou data architecte Expériences réussies dans la mise en œuvre de solutions Big Data autour de l’écosystème Hadoop, Cloudera/Hortonworks, Spark et ELK et de services cloud AWS ou Azure Anglais et français courant Certification Azure ou AWS nécessaire Forte culture de la donnée

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