Ingénieur IA H/F

Description de l'offre

Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Crédit Agricole Assurances accompagne ses clients – particuliers, professionnels, agriculteurs et entreprises – à chaque instant de leur vie, à travers trois métiers (Epargne/Retraite, Prévoyance/Emprunteur/Collectives, Dommages). Nous leur proposons une gamme complète de produits et services distribués dans les Caisses régionales de Crédit Agricole et chez LCL.

Grâce à notre modèle de bancassurance, à notre expertise et à l'engagement de nos 5300 collaborateurs, en France et dans 7 pays, nous sommes le 1er assureur en France et le 1er bancassureur européen.

Notre entreprise est engagée dans une politique en faveur de l'intégration et du maintien dans l'emploi des personnes en situation de handicap.  

Référence

2023-76575  

Date de parution

27/02/2023

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage

Intitulé du poste

Ingénieur IA H/F

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Chez Crédit Agricole Assurances (CAA), l’équipe IA a pour mission d’accompagner et servir toutes les BU et SU de groupe Assurance dans ses projets d’IA et Data Science (par des méthodes de Machine Learning et/ou du Deep Learning).

L’équipe IA (8 collaborateurs) a pour principale mission de développer des modèles de Machine Learnin et Deep Learning sur le périmètre assurance en mode industriel.
Nous recherchons un profil d’IA Engineer avec de l’expérience autour de la donnée et de l’IA, pour venir renforcer l’équipe et nous aider à mettre en place notre future AI Factory pour le déploiement des moteurs d’IA sur un socle industriel.
Vous serez en relais et en accompagnement des Data Scientists de l’équipe pour rendre le moteur le plus industriel possible.
Pour cela l’IA Engineer contribuera à :
- Stabiliser la plateforme data Science de CAA et exploitation via des cas d'usage
- Prendre en main des outils de DataOps et MLOps pour industrialisation des modèles de ML et de Deep Leraning
- Co-construire les moteurs d’IA avec les Data Scientists :
    . Préparer les données avec les Data Scientist (stockage, anonymisation),
    . Définir les architectures, les infrastructures et les maintenir
    . « Packager » les solutions qui y seront déployées pour intégration dans le SI

Missions :
Et concrètement, de quoi s’agit-il sur le terrain ?
Principales missions en cours et à venir :
- Intégrer les solutions d’IA en cours de développement actuellement. Notamment développer la pipeline d’industrialisation d’un moteur de Deep Learning à la souscription des contrats d’assurance qui automatiser la classification de documents et l’extraction d’information

Pour se faire l’IA Engineer doit mettre en œuvre :
. Les pratiques de DataOps et MLOps
. Participer à la conception de l’architecture et aux choix des infrastructures de notre future IA Factory en construction (Chaine « Home Made » et chaine « Prête à portée » avec des éditeurs type Dataiku)

A ces missions spécifiques à son poste s’ajoutent également des missions générales et d’animation d’équipe :
- Interagir avec l’ensemble des filiales du crédit agricole pour récolter les bonnes pratiques.
- Mener des développements R&D au sein des projets, qui sont ensuite partagés à l'équipe IA.
- Contribuer à la mise à disposition de solutions adaptées aux besoins.
- Participer à la vie de la communauté Data Science dans le groupe Crédit Agricole Assurances.
- Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists, l’écosystème IT interne CAA et CAGIP (entité du groupe Crédit Agricole qui délivre les infrastructures du groupe Crédit Agricole), et échanger avec le DataLab groupe CASA.
- Contribuer à la mise en place du monitoring des moteurs d’IA sur une plateforme dédiée (type QlikView ou PowerBI ou Grafana)

Dans le cadre de votre prise de poste, vous serez, bien entendu, accompagné et intégré par l’équipe pour une montée en compétence progressive

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris

Ville

Paris

Profil recherché

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Vous êtes en école d'ingénieur, avec une formation orientée IT / Datascience / IA

Niveau d'expérience minimum

3 - 5 ans

Expérience

Vous possédez une expérience similaire de 3 ans.

Compétences recherchées

Maîtrise de plusieurs langages de développement du type Python, Java, Scala
. Connaissance des outils Big Data : Hadoop, Hive, Hbase, HUE, Spark, Elasticsearch, Kibana, etc.
. Connaissance des stratégies de mise à disposition de la donnée par des applicatifs tiers (API).
. Compétences en industrialisation des modèles ML.
. Expérience en développement des applications web/Data Viz (connaissance de PowerBI appréciée)

Votre personnalité est tout aussi importante que vos compétences techniques. Si vous êtes doté d'un bon relationnel, orienté client et prêt à rejoindre une équipe dynamique, mais également reconnu pour votre rigueur, votre organisation, votre réactivité et votre sens de l'analyse ;
Vous avez certainement le profil que nous recherchons !