Tech Lead Java / Spark / Kafka - CDI
CDI Paris (Paris)
Description de l'offre
Tech Lead Java / Spark / Kafka
Nous recherchons un Tech Lead Data Expert (10 ans d'expérience minimum) pour intégrer une équipe Agile en charge de la conception, du développement et de la maintenance d'applications stratégiques autour de la valorisation de la donnée. Le consultant jouera un rôle clé dans l'accompagnement technique de l'équipe et l'évolution des pratiques de développement.
Vos missions
Assurer le rôle de référent technique auprès de l'équipe de développement.
Concevoir et mettre en œuvre des architectures orientées événements.
Développer des API REST en Java.
Participer aux développements Data autour de Spark et Kafka.
Concevoir et optimiser les modèles de données décisionnels.
Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions.
Promouvoir les bonnes pratiques de développement et accompagner la montée en compétences de l'équipe.
Assurer une veille technologique et proposer de nouvelles approches ou outils.
Collaborer avec les autres équipes Data dans un environnement Agile/SAFe.
Utiliser des outils d'IA afin d'améliorer les processus de développement et de productivité.
Compétences techniques
Java (API REST)
Apache Spark
Apache Kafka
SQL avancé (Oracle et PostgreSQL)
Modélisation décisionnelle
PowerDesigner
Architecture événementielle
IBM DataStage (apprécié)
Utilisation d'outils d'IA dans les activités de développement (obligatoire)
Environnement On-Premise
Méthodologie Agile / SAFe.
Profil recherché
Profil recherché
Plus de 12 ans d'expérience en développement Data.
Expérience confirmée en tant que Tech Lead.
Excellente expertise Java et Data Engineering.
Leadership technique, autonomie et esprit d'initiative.
Bon relationnel et capacité à fédérer une équipe.
Curiosité technologique et force de proposition.
À propos de Collective.work
Collective.work est la plateforme de recrutement nouvelle génération pour trouver votre prochain emploi.
Fort d'une grande expertise dans l'IA, Collective.work permet de mieux cibler les offres et leurs candidats correspondants, créant ainsi un système beaucoup plus fluide que les acteurs traditionnels.
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