Data Engineer Confirmé - Freelance
Freelance Paris (Paris)
Description de l'offre
Taux journalier (TJM): ~400
Data Engineer Confirmé
Informations Générales :
Expérience requise : Entre 4 et 7 ans
Localisation : Paris
Démarrage : ASAP
Objectifs et Descriptif de la Mission
Les activités prévues sont les suivantes :
Développement de nouvelles fonctionnalités et correction d'anomalies sur l'application data dans le respect des standards de qualité attendus et des technologies validées par le client
Participation active aux cérémonies Agile de l'équipe projet :
Daily meeting
Sprint planning
Sprint review (démonstration des développements réalisés)
Sprint rétrospective
Livrables et Résultats Attendus
Code développé dans le respect des standards de qualité et du cadre contractuel
Compte-rendu d'activité mensuel
Compétences Demandées
Compétences techniques
Développement Scala / Spark
Maîtrise d'un environnement Databricks et stockage objet (type S3)
Expérience en qualité logicielle :
Revue de code
Conformité aux critères de qualité type SONAR
Mise en place de tests automatisés
La connaissance d'un outil de data visualisation type Power BI est un plus
Compétences fonctionnelles
Maîtrise des méthodologies Agile
Expérience sur des projets data à forte volumétrie
Bonne connaissance de l'écosystème Data
Capacité à travailler en équipe et à solliciter les bons interlocuteurs au bon moment
Dans un contexte opérationnel exigeant, l'intervenant devra être rapidement opérationnel, autonome tout en s'intégrant efficacement dans une équipe projet agile.
Profil recherché
Data Engineer confirmé avec 4 à 7 ans d'expérience. Compétences techniques requises : développement Scala/Spark, maîtrise d'un environnement Databricks et stockage objet (type S3), expérience en qualité logicielle (revue de code, conformité aux critères SONAR, tests automatisés). La connaissance d'un outil de data visualisation type Power BI est un plus. Compétences fonctionnelles : maîtrise des méthodologies Agile, expérience sur des projets data à forte volumétrie, bonne connaissance de l'écosystème Data, capacité à travailler en équipe. Qualités attendues : autonomie, méthode et rigueur, bonnes compétences relationnelles, capacité à s'organiser, anticiper et prioriser, respect des délais, analyse et force de proposition, remontée des alertes pertinentes. Le consultant doit être rapidement opérationnel et s'intégrer efficacement dans une équipe projet agile.
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