Ingénieur-chercheur en Statistiques et Science des Données soutien aux études multi-physiques H/F
CDI Saint-Paul-lès-Durance (Bouches-du-Rhône)
Description de l'offre
Détail de l'offre
Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
2026-40222Description de la Direction
L'Institut de recherche sur les systèmes nucléaires pour la production d'énergie bas carbone (IRESNE) est un des trois instituts de la Direction des énergies (DES) du CEA.
Le DER (Département d'Etudes des Réacteurs), département de R&D rattaché à DES/IRESNE, regroupe les compétences dans les domaines de l'évaluation des filières de réacteurs nucléaires (performances, sûreté nucléaire, économie, déchets), de la physique nucléaire, de la physique des réacteurs et du cycle, ainsi que les compétences pour l'exploitation et la réalisation d'expérimentations en réacteur.
Description de l'unité
L'IRESNE est constitué des 3 départements de R&D de Cadarache, dont le Département d'Etude des Réacteurs (DER) qui a pour principales missions de :
- réaliser des études de préconception de systèmes nucléaires innovants,
- de définir et développer des outils de calculs scientifiques dédiés à la physique nucléaire, à la physique des réacteurs et du cycle du combustible associé, pour les chaudières actuelles et futures,
- de définir et développer des programmes expérimentaux pour la validation de ces outils de calculs scientifiques,
- de mettre en place l'ensemble des conditions pour l'exploitation du Réacteur Jules Horowitz (RJH),
- d'exploiter le réacteur CABRI,
- de développer de l'instrumentation innovante pour les mesures réacteur
Le SESI, un des 4 services du DER, est une unité pluridisciplinaire porteuse de compétences en physique des réacteurs, intégration de systèmes nucléaires, fonctionnement et sureté des réacteurs, thermohydraulique, énergétique,et traitement des incertitudes.
Sur la base de ces compétences, le SESI propose des conceptions préliminaires de systèmes nucléaires innovants dans le cadre de la décarbonation du mix énergétique français, et produit des évaluations sur tout ou partie des systèmes nucléaires en termes de performances techniques, de sûreté en incluant la maitrise des accidents graves, et d'économie.
Description du poste
Domaine
Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat
CDI
Intitulé de l'offre
Ingénieur-chercheur en Statistiques et Science des Données soutien aux études multi-physiques H/F
Statut du poste
Cadre
Description de l'offre
Votre mission
Au cœur de nos activités de recherche et développement, votre mission principale consistera à concevoir et déployer des méthodologies innovantes ainsi que des outils opérationnels enStatistiques, Science des Donnéeset, plus largement, enIntelligence Artificielle.
Ces travaux seront appliqués à l'analyse des incertitudes dans le cadre d'études multi-physiques menées au sein du service.
Grâce à votre expertise, vous apporterez unsoutien transverse à forte valeur ajoutéeaux projets de R&D de l'Institut, notamment dans les domaines suivants :
- Modélisation & Simulation.
- Expérimentation & Instrumentation.
- Conception & Innovation.
Vos responsabilités
Dans ce cadre, vous serez amené(e) à :
- Contribuer activement à lacoordination et à l'animationd'un réseau interne dédié (réseau RAMSES2).
- Réaliser desmissions de conseil,en autonomie ou en encadrant un collaborateur en CDD.
- Concevoir et animer desséminaires scientifiquesainsi que desactions de formation.
- Participer aumontage de projets collaboratifsavec des partenaires externes (ANR ou autres dispositifs).
- Accompagner et encadrer dejeunes chercheurs: stagiaires, doctorants et post-doctorants.
Profil recherché
Profil du candidat
Vous êtes titulaire d'un diplôme d'ingénieur (Bac+5) ou d'un doctorat, avec une spécialisation enmathématiques appliquées, statistiqueset/ouintelligence artificielle.
Vous justifiez d'une expérience de3 à 5 ansdans le domaine de ladata science,de la modélisation ou du développement d'algorithmes, idéalement dans un environnement deR&Dou sur des problématiques complexes.
Vous disposez de solides compétences enmathématiques appliquées,enprogrammationet enanalyse de données,ainsi qu'enmachine learning et deep learning.
Vous maîtrisez les langagesPythonet/ouR, ainsi que des outils dédiés tels queURANIE.
Une expérience dans l'analyse des incertitudes ou appliquée à des systèmes multi-physiques constitue un atout apprécié.
Vous faites preuve d'une réelle capacité d'analyse vous permettant decomprendre rapidement des situations complexeset de formuler despropositions constructives et pertinentesafin d'améliorer le fonctionnement des activités.
Autonome et proactif, vous savezproposer des solutions concrètes,identifier les moyens nécessaires etpasser à l'action avec engagement.
Vous êtes en mesure deprendre en charge vos missions de bout en bout,en assurant de manière fiable et rigoureuse la réalisation des actions qui vous sont confiées.
Organisé et structuré, vous savezordonner vos activités en cohérence avec les objectifs de l'organisation,définir une méthode de travail efficace,planifier vos tâchesetgérer les prioritésafin d'atteindre les résultats attendus avec un haut niveau de performance.