Alternance Ingénieur data analyst / Big Data F/H

Description de l'offre

Depuis notre création en 1996, toutes nos collaboratrices et tous nos collaborateurs ont la même ambition : être l'opérateur qui met le numérique au service des relations humaines.
Nous innovons au service de technologies qui font grandir les amitiés, les liens de famille, les histoires d'amour, les engagements solidaires, les projets collectifs.
Nous avons créé le premier forfait illimité, nous avons lancé l'internet mobile.
Chaque jour, nous redoublons d'efforts pour fournir un réseau encore plus puissant et étendu pour connecter tous les territoires.
Nous sommes 10 500 artisans des liens humains, passionnés, au service de 28 millions de personnes partout en France.
Nous sommes 10 500 engagés pour l'inclusion, tous différents : par notre parcours, notre métier, nos idées.
Alors si pour vous mettre le numérique au service des relations humaines est un métier, on est fait pour être ensemble.

Si pour vous dtre en alternance c'est intégrer une équipe qui vous fait confiance, on est fait pour être ensemble.

Rejoignez la Direction des Opérations Réseau et Systèmes d’Information (DORSI), qui garantit la performance du réseau Bouygues Telecom et la qualité de service délivrée à nos clients sur l’ensemble de nos services fixes et mobiles.

Ce que l'on vous propose :

Une alternance qui vous plonge dans des environnements data à très forte volumétrie, où vos analyses et modèles auront un impact direct sur le maintien de services essentiels.

Vous rejoindrez une équipe passionnée, experte des systèmes d’authentification, qui vous fera confiance pour monter rapidement en compétence et prendre le lead sur certains sujets.

Ce que vous ferez au quotidien :

En tant qu’Ingénieur Data Analyst / Big Data en alternance, vous serez au cœur de la valorisation de données critiques. Vous interviendrez pour :

• Mettre en place des tableaux de bord innovants et des modèles prédictifs;
• Analyser les performances de nos plateformes d'authentification;
• Détecter les anomalies et anticiper les risques de sécurité;
• Contribuer à l'optimisation continue de nos systèmes critiques.