Collaborateur Projet - Fiabilisation des données CTA (F/H) - stage

Description de l'offre

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Dans le cadre de sa campagne de stage Axa France recrute un Collaborateur Projet - Fiabilisation des données CTA (F/H).

La Comptabilité Tiers Assurances Collectives reçoit, traite, gère et analyse et parfois corrige les flux d'assurance de plusieurs systèmes de gestion des contrats d'assurance vie collective de nos clients, ce qui représentent des centaines de millions de flux tous les ans.

Notre stagiaire rejoindra les collaborateurs de l'équipe qui détectent, investiguent et catégorisent les anomalies identifiées dans notre datalake afin de les documenter, de présenter ses pistes et conclusions aux différentes parties prenantes (informatique, équipes de gestion des contrats, équipe data) et de suivre les plans de remédiation qui seront décidés.

Nous avons donc besoin d'un bon enquêteur, malin, avec un bagage comptable suffisant pour comprendre les implications dans nos comptes des actes de gestion des contrats provenant des systèmes amont, de quelqu'un de curieux et d'autonome qui saura aller creuser à droite et à gauche les différentes pistes, qui saura apprendre à utiliser nos outils (SAP, PowerBI et Excel), qui pourra documenter de manière claire et synthétique les anomalies qui polluent nos données, et enfin un bon communiquant qui saura syndiquer les parties prenantes autour d'un plan d'action

Evidemment il ne sera pas seul dans cette aventure, nos fins limiers actuels pourront l'initier aux astuces déjà découvertes.

Profil recherché

Qualifications :

Vous préparez un master en Ecole d'ingénieurs, Ecole de commerce, ou Formations universitaires équivalentes, vous êtes prêt à vous lancer dans une aventure de type escape game informatico-comptablo-assuranciel ? Vous recherchez un stage de 6 mois à partir de février 2026.

Compétences techniques:

·  Connaissances en comptabilité d'assurance ou sur outils SAP/BO, PowerBI seraient un plus

Compétences relationnelles:

·  Astucieux, motivé, rigoureux, dynamique, qui a envie d'apprendre, qui est prêt à comprendre le sous-jacent de notre métier d'assureur, l'organisation de nos système et le fonctionnement de nos interfaces afin de pouvoir débusquer de manière ingénieuse et pertinente les anomalies qui polluent nos données.