STAGE 2026 - Stage en Machine Learning pour la détection d'anomalies de capteurs (H/F)

Description de l'offre

Job Description:

Prêt(e) à prendre votre envol ? Et si votre aventure commençait avec nous ?!

Quel que soit le poste de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu'il vous faut !

Vous êtes étudiant(e) et recherchez un stage pour valider votre diplôme et lancer votre carrière ?

Une offre de stage intitulée «   Stage en Machine Learning pour la détection d'anomalies de capteurs (H/F)  » vient de s'ouvrir chez Airbus Helicopters, à Marignane.

Vous rejoindrez le département « Installations d'Essais en Vol » en charge de la validation et de l'analyse des données de vol.

En tant que stagiaire en automatique au sein du département Essais en vol, vous travaillerez sur des données de vol d'essai provenant de capteurs haute fréquence (accéléromètres, jauges de contrainte, etc.), en vous concentrant sur la détection d'anomalies (perte de signal, dérive des capteurs, asymétrie, etc.) à l'aide de techniques d'IA.

Vous collaborerez avec des spécialistes pour comprendre la physique du vol et les subtilités de ces jeux de données.

Ce stage, d'une durée idéale de 5 à 6 mois, devrait débuter en février-mars 2026 (date sujette à flexibilité).

Ce poste requiert une habilitation de sécurité ou l'éligibilité à une habilitation par des autorités reconnues. (Supprimer si non applicable).

Vos missions :

Votre tuteur vous accompagnera dans l'identification de vos objectifs professionnels et le développement de vos compétences.

· 
Évaluation de l'état de l'art (SOTA) des solutions d'IA pour la détection d'anomalies dans les données temporelles et vibratoires.

· 
Expérimentation de différents modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond afin de trouver les solutions les plus efficaces pour la détection d'anomalies.

· 
Évaluation des performances des modèles à l'aide d'indicateurs tels que la précision, le rappel et le score F1 afin de garantir leur exactitude et leur fiabilité.

· 
Intégration des modèles les plus performants à notre pipeline de validation existant

· 
Exploration de concepts tels que les réseaux de neurones basés sur la physique (PINN) et l'IA explicable (XAI) pour nous aider à comprendre pourquoi nos modèles effectuent certaines prédictions.

Votre carte d'embarquement :

Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 en IA, science des données, informatique ou dans un domaine d'ingénierie connexe , et vous êtes intéressé par les défis et les spécificités des données industrielles et aéronautiques.

Compétences techniques :

· 
Vous avez de solides compétences en programmation Python.

· 
Vous maîtrisez les algorithmes de ML/DL, avec un intérêt particulier pour l'analyse de séries temporelles.

· 
Vous avez une compréhension de base du MLOps et du déploiement de cas d'utilisation de ML.

· 
Familiarité avec les systèmes de gestion de versions (par exemple, Git) et un environnement Linux.

· 
Expérience avec les frameworks d'apprentissage profond tels que PyTorch.

Langues :
Anglais : niveau avancé
Français : niveau avancé

Notre processus de recrutement :

Votre candidature sera étudiée par un recruteur. Si votre profil correspond aux exigences du poste, vous serez invité(e) à un court entretien vidéo afin de présenter votre parcours, vos motivations et votre projet professionnel. Le résultat sera analysé par un recruteur et votre candidature sera ensuite présentée au manager pour un examen approfondi et un entretien.

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:
Airbus Helicopters SAS

Employment Type:
Internship

-------

Experience Level:
Student

Job Family:
Digital

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to  emsom@airbus.com .

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.