STAGE 2026 - Conception et Exploration de Solutions d'IA pour l'Intégration, Validation et Qualification Système (h/f)

Description de l'offre

Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? 

Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu’il vous faut ! 

Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d’une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture. 

Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante. 

 

Une offre de stage intitulée  « Stage en Conception et Exploration de Solutions d'IA pour l'Intégration, Validation et Qualification Système (h/f) » vient de s'ouvrir au sein de AIRBUS Defence and Space sur son site de Toulouse-Palays. Vous rejoindrez le département “Navigation Implementation” en charge de la conception et de la validation des segments sol de navigation.

Votre stage consistera à concevoir et explorer des solutions concrètes d'utilisation de l'IA, y compris les Large Language Models (LLM) et les techniques de Retrieval-Augmented Generation (RAG), dans le cadre des activités d'intégration, validation et qualification système.

Ce stage, d'une durée de 6 mois , débutera idéalement en mars 2026 (cette période est indicative et pourra être ajustée). 

Ce stage nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Tâches et responsabilités

Vos principales missions consisteront à : 

· 
Identifier les processus d'intégration, validation et qualification système qui pourraient bénéficier de l'utilisation de l'IA, des LLM et des techniques RAG.

· 
Structurer et organiser les données en entrée, notamment les documents de design, les exigences et les analyses des anomalies, pour faciliter leur traitement par les modèles d'IA.

· 
Analyser les anomalies pour identifier des similarités et les impacts sur la baseline d’exigences à couvrir.

· 
Valider la possibilité de générer automatiquement des procédures de tests en se basant sur l’analyse des documents d’architecture et les exigences à couvrir.

· 
Tester et proposer des moteurs d’IA alternatifs comme vLLM qui pourraient être plus adéquats pour certaines tâches.

· 
Explorer comment les LLM peuvent être utilisés pour générer des rapports, des analyses ou des recommandations automatisées.

· 
Utiliser les techniques RAG pour enrichir les réponses des LLM avec des informations pertinentes issues de bases de connaissances internes.

· 
Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer les solutions proposées dans les systèmes existants.

· 
Évaluer l'efficacité des solutions proposées et rédiger des rapports détaillés.

· 
Participer à des réunions et des ateliers pour présenter vos travaux et recueillir des feedbacks.

Votre tuteur ou tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage, vous aidant à développer vos compétences et à atteindre vos objectifs professionnels. 

Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes : 

· 
Approfondissement des connaissances en algorithmes d'IA et de machine learning.

· 
Compréhension approfondie des LLM et de leur application dans des contextes industriels.

· 
Capacité à intégrer et utiliser des LLM pour des tâches spécifiques.

· 
Maîtrise des techniques RAG pour enrichir les réponses des LLM avec des informations pertinentes.

· 
Expérience dans la conception et l'implémentation de systèmes RAG.

· 
Compréhension des processus d'intégration, validation et qualification système.

· 
Capacité à identifier les incohérences entre les objectifs de tests et la baseline documentaire.

Votre carte d’embarquement pour cette aventure :  

Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +5 (ou équivalent) en “Informatique et IA” ou un domaine équivalent ? Vous possédez les compétences suivantes : 

· 
Compétences techniques : 

· 
Connaissances solides en programmation (Python, R, etc.) et en algorithmes d'IA/machine learning.

· 
Intérêt pour les systèmes complexes et les processus d'intégration, validation et qualification.

· 
Connaissances des Large Language Models (LLM) et des techniques de Retrieval-Augmented Generation (RAG).

· 
Soft Skills :

· 
Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.

· 
Créativité, rigueur et esprit d'analyse.

· 
Aptitude à structurer et organiser des données complexes.

· 
Compétences linguistiques attendues : 

· 
Anglais : niveau intermédiaire

· 
Français  : niveau avancé / courant

 

Notre processus de recrutement :  

Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien. 

Envie de faire partie de l'aventure Airbus ? Postulez dès maintenant et rejoignez-nous !

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:
Airbus Defence and Space SAS

Employment Type:
Internship

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Experience Level:
Student

Job Family:
Computing&Comm and Info& Data Processing

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to  emsom@airbus.com .

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