Scientifique de données (Machine Learning)

Description de l'offre

Ubisoft Montréal, un chef de file dans le développement de jeux vidéo, situé au cœur du Mile-End de Montréal, offre un environnement unique où la créativité, le travail d'équipe et la technologie de pointe donnent vie à des jeux vidéo acclamés par la critique et aux franchises iconiques AAA.

En vous joignant à Ubi Montréal, vous entrez dans une communauté de gens passionnés et extraordinaires, liés par leur besoin d'innover, d'être créatifs et de travailler avec les dernières technologies. Vous découvrirez un monde où les employés bénéficient d'une progression de carrière constante, d'un milieu d'apprentissage stimulant et de programmes de rémunération concurrentiels

Notre équipe de recherche appliquée (Deepsense) collabore avec ses multiples partenaires internes (gestion des connaissances, gestion des actifs, marketing, production de jeux, etc.) pour améliorer leurs divers services, produits et processus. Grâce à nos différents projets, nous avons acquis au fil des ans une solide expertise en vision par ordinateur, en compréhension du langage naturel et en analyse prédictive.

Tu travailleras étroitement avec des ingénieurs en informatique et d'autres spécialistes des données afin de trouver des solutions pour rendre les processus et les systèmes plus intelligents grâce à l'élaboration de modèles prédictifs qui répondent aux exigences opérationnelles. Tu participeras à l'élaboration et exécution des solutions statistiques et mathématiques aux problèmes des projets.

Tu devras fournir des solutions grâce à la conception de modèles prédictifs et être également responsable de la création de méthodes d'essai pertinentes pour évaluer les résultats d'une manière scientifique. En tant que membre senior, tu dois être autonome et gérer tes propres priorités ainsi que mener des projets à terme. Il s'agit notamment d'influencer les intervenants et de communiquer les résultats de la recherche et des projets.

Responsabilités

Les principales responsabilités sont:

·  Cerner les problèmes et déterminer des approches et les méthodes quantitatives afin de développer des solutions;
·  Effectuer des recherches afin d’identifier des nouvelles façons de modéliser et de prévoir les comportements des joueurs et concevoir des tests qui répondent aux questions ciblées;
·  Développer des outils afin de résoudre des problèmes complexes (par exemple, l’optimisation de la performance des jeux, de la monétisation et de l’adoption des produits);
·  Faire preuve de rigueur analytique et utiliser des méthodes statistiques pour analyser des grandes quantités de données et développer des analyses exploitables qui appliquent des techniques statistiques avancées, telles que des modèles prévisionnels, les profils des joueurs/utilisateurs, l’analyse par segmentation, la conception et l’analyse de sondages et l’exploration des données;
·  Concevoir et assurer la gestion de preuves de concepts pour les projets de prévision/prescription et en IA;
·  Documenter et définir les projets y compris la collecte et le traitement de données, les approches de pointe, l’algorithme final, les résultats détaillés et les critères analytiques;
·  Développer le matériel qui sert à expliquer les conclusions des projets et résoudre les problèmes complexes de façon ingénieuse et efficace;
·  Collaborer avec des collègues et des gestionnaires à l’interne et à l’externe afin de partager l’information complexe pertinente;
·  Travailler sur des tâches à court et moyen termes qui requièrent souvent une indépendance de jugement au-delà des procédures en vigueur;
·  Contribuer à l’identification d’approches et au développement d’outils techniques nouveaux ou améliorés;
·  Encadrer les collègues moins expérimentés.

Formation :

·  Maîtrise et/ou doctorat en mathématiques, en statistiques ou en apprentissage machine ou expérience équivalente.

Expérience pertinente :

·  8 à 10 années d’expérience complexe et expertise approfondie liée au poste;
·  Un minimum de 5 ans d'expérience en modélisation prédictive et / ou analyse prédictive. 

Habiletés et connaissances :

·  Capacité à utiliser et à développer des algorithmes d’apprentissage automatique et des méthodes connexes éprouvées;
·  Capacité à utiliser des techniques avancées de la science des données;
·  Capacité à utiliser des statistiques afin de comprendre les comportements des systèmes et des individus;
·  Capacité à configurer, à utiliser et à développer des systèmes de gestion de données;
·  Connaissances des technologies de mégadonnées (Hadoop, Casandra, MongoDB, ElasticSearch);
·  Habiletés en génie logiciel;
·  Connaissance de l’informatique distribuée pour assurer l’apprentissage des modèles;
·  Passion pour mettre à profit la science des données dans la résolution des problèmes;
·  Capacité à évaluer les problèmes rapidement, tant du point de vue qualitatif que quantitatif;
·  Esprit d’équipe et excellentes aptitudes organisationnelles, relationnelles et à communiquer;
·  Être orienté sur les valeurs d’affaire/entreprise;
·  Autonome;
·  Bilinguisme (français-anglais).

Les habiletés et les connaissances se présentent sous différentes formes et peuvent être basées sur des expériences pertinentes, c'est pourquoi nous vous encourageons vivement à poser votre candidature, même si vous ne remplissez pas toutes les exigences énumérées ci-dessus.

Nous sommes un employeur équitable et la diversité nous tient à cœur. Nous ne faisons pas de discrimination à l'égard de la race, de l'origine ethnique, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'âge ou de l'état de santé.  La forme masculine est utilisée dans le but d'alléger le texte.