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Il y a 21 joursStage

Stage Pfe - Intégration de l'IA sur un Cas d'Usage au Profit des Métiers de la Maintenance H/F

  • Stage
  • La Chapelle-sur-Erdre (Loire-Atlantique)

Description de l'offre

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Stage Pfe - Intégration de l'IA sur un Cas d'Usage au Profit des Métiers de la Maintenance H/F

·  RTE
·  47.2643973,-1.5528498
·  12 févr., 2026
79,710

Description

Lieu : La Chapelle sur Erdre (44) Durée et/ou période du stage : 4 à 6 mois - idéalement à partir de mars 2026 Au sein de la Direction Maintenance, vous contribuerez à déployer un cas d'usage IA concret au service des équipes de maintenance. Encadré par un tuteur et en interaction avec la direction Maintenance, la direction IA et les équipes de la maintenance, vous aurez pour objectif d'industrialiser un premier cas d'usage IA avec un gain opérationnel effectif et mesurable en 2026. Objectif général de la mission : Mettre en oeuvre un cas d'usage d'IA au service d'un métier de la maintenance. Vos principales missions : - Analyser les cas d'usage remontés par les salariés de la maintenance. - Qualifier le gain opérationnel apporté pour 10 cas d'usage potentiels à expérimenter en 2026. - Fiabiliser les données nécessaires à l'expérimentation d'un cas d'usage retenu. - Expérimenter ce cas d'usage en lien avec la direction IA et les équipes identifiées. Concrètement, vous devrez : - Identifier les opportunités offertes à date par les outils disponibles à RTE - Définir des critères d'évaluation et prioriser 10 cas d'usage en fonction de ces opportunités - Cartographier les sources de données et assurer la qualité des données (nettoyage, normalisation, confidentialité). - Prototyper une solution (Python, OCR/NLP/LLM, RAG, M365) et construire un POC. - Co-animer l'expérimentation terrain et documenter les résultats. - Partager les enseignements avec la Direction Maintenance et la direction IA.

Date de début

11 févr., 2026

Profil

Formation : Élève ingénieur ou Master (M1/M2) en informatique / data / IA. Compétences techniques : Python, NLP/LLM, OCR, outils M365, gestion de données. Qualités : - Esprit d'analyse - Pragmatisme - Autonomie - Rigueur - Sens du résultat Atouts appréciés : - Intérêt pour le secteur de l'énergie & de la maintenance - Forte appétence pour l'innovation et la data science

Répartition du temps de travail

Full time

Formation

RJ/Qualif/Ingenieur_B5

Secteur

Gestionnaire du réseau de transport d'électricité

Faire de chaque avenir une réussite.
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