Les offres de “Société Générale”

Expire bientôt Société Générale

ALTERNANCE - Data Scientist Full Stack-(H/F)

  • CDI
  • La Defense, FRANCE
  • Développement informatique

Description de l'offre



Vos missions au quotidien

Vous interviendrez en support de data scientists expérimentés sur une ou plusieurs missions du service :

· 
Passage à l'échelle et industrialisation de scores internes (notamment des scores marketing et télématique)

· 
Mise à disposition sous forme d'API des « services cognitifs » à destination des métiers : extraction d'information pour les services financiers, classification de documents pour les services de gestion, détection de thèmes pour suivre la satisfaction client, reconnaissance d'objets pour le produit « casse », système de recommandation… Ceci vous permettra comprendre et maîtriser tout le processus d'un projet data science (du cadrage du projet jusqu'à l'industrialisation dans le SI).

Cette alternance vous permettra de progresser à la fois sur des domaines du développement informatique (écriture de code modulaire et documenté, bonnes pratiques de collaboration et de versionning ), du machine learning (élaboration de modèles statistiques à l'état de l'art) et de la gestion de données massives (« big data »).

Et si c'était vous ?

Etudiant en dernière année d'une formation orientée statistiques / data science / actuariat, vous avez une connaissance approfondie en statistiques, analyse des données, base de données et programmation.


Stack logicielle utilisée



- Requis (un des deux a minima ) : R et/ou Python et leurs librairies ML standards

- Notions appréciées : Git et Gitlab

- Sont un plus : MLflow, Spark, Kedro


Informations générales



Poste à pourvoir en alternance à partir de septembre 2020 (stage d'été possible avant si nécessaire), basé à Paris La Défense (92).

Pourquoi nous choisir ?

Société Générale Assurances est au cœur de la stratégie de développement du groupe Société Générale, en synergie avec tous les métiers de banque de détail, de banque privée et de services financiers, en France et à l'international. Présente en France avec Sogécap, Antarius, Sogessur et Oradéa Vie, et dans 9 pays à l'international, Société Générale Assurances s'appuie sur ses 2800 collaborateurs pour proposer une gamme complète de produits et de services répondant aux besoins de la clientèle de particuliers, de professionnels et d'entreprises, en matière d'assurance vie épargne, d'épargne retraite, et de protection des personnes et des biens.

Sogécap, compagnie d'assurance vie du Groupe Société Générale, recherche un alternant(e) data dcientists au sein du service « Méthodes et Modélisation » (MOD) du DataLab. La direction du Datalab (9 personnes) produit des études statistiques à haute valeur ajoutées auprès d'interlocuteurs variés (autres directions, filiales…). Une liste non exhaustive de missions réalisées est reportée ci –après :

1) Implémentation de systèmes automatisés de lutte contre la fraude avec les services de gestion

2) Déploiement d'algorithmes NLP pour automatiser des processus dans différents services (contrôle de conformité, analyse d'avis clients, tri de mails…)

3) Support de l'actuariat pour la tarification de produits « exotiques » (création de scores de conduite, calibrage de la probabilité de retard d'avions…)

4) Travaux R&D : transparence des algorithmes, état de l'art des méthodes NLP, computer vision…

Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et nous sommes fiers de faire de la diversité une force pour notre entreprise.
Le groupe s'engage à reconnaître et à promouvoir tous les talents , quels que soient leurs croyances, âge, handicap, parentalité, origine ethnique, nationalité, identité sexuelle ou de genre, orientation sexuelle, appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique qui pourrait faire l'objet d'une discrimination.

Référence: 2000086Y
Entité: Société Générale Assurances
Date de début: 01/09/2020
Date de publication: 03/04/2020

Faire de chaque avenir une réussite.
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