Stage Ingénieur Big Data Métro Automatique de Rennes H/F

Description de l'offre

D'ici 2050, 70% de la population mondiale habitera en ville. Comment garantir l'efficacité et la sécurité du trafic ferroviaire ?

Chez Siemens Mobility, nous développons des automatismes de conduite, des trains et des systèmes complets de dernière génération qui rendent les transports intelligents. Cityval de Rennes, Airval pour les aéroports de Frankfurt et de Bangkok, ligne 14 du métro parisien : la mobilité connectée est déjà dans votre vie.

Et si vous releviez le défi de la mobilité connectée avec nous ?

Rejoignez la Business Unit Customer Services !

Pour embarquer avec nous :

Vous êtes intégré(e) à l'équipe d’ingénierie chargée de la préparation et de l’organisation des activités de maintenance et d’exploitation. Vous participez au développement de la future plateforme d’analyse de données de métros automatiques. Ce concentrateur de données intégrant des technologies d’IA a pour objectif d’offrir à nos clients un outil d’aide à la décision par le traitement et la visualisation de données ainsi que la réalisation d’analyses prédictives.

Votre mission principale est de développer cette plateforme.

Dans ce cadre, vous serez amené(e) à
* Récupérer et décoder des données issues de matériels roulants, PCC, et capteurs IoT
* Nettoyer, préparer et formater ces données
* Construire des Dashboards d’aide à la maintenance
* Elaborer des équations d’analyse prédictive

Ce poste en stage est basé à Rennes et est à pourvoir pour une durée de 6 mois

Votre ticket pour rejoindre le voyage :

Nous recherchons un(e) élève ingénieur en dernière année, spécialisé(e) dans le domaine du Big Data;

Vous connaissez le langage Python et êtes à l’aise avec AWS pour mener à bien les missions que nous vous confions;

Si vous savez faire preuve d’autonomie et êtes doté(e) d’un bon relationnel, alors vous êtes à la bonne porte!

Et n’oublions pas l’anglais, il doit être opérationnel tant à l’oral qu’à l’écrit.

Organization: Siemens Mobility

Company: Siemens Mobility SAS

Experience Level: Student (Not Yet Graduated)

Job Type: Full-time