Senior Smart Automation Developer & Agentic AI (Dataiku) - Freelance

Description de l'offre

Taux journalier (TJM): 550

Au sein de la direction technologique d'un acteur majeur des infrastructures de marchés financiers européens, nous recherchons un(e) Senior Smart Automation Developer expérimenté(e) (10 à 20 ans d'expérience) pour une mission de 12 mois débutant mi-avril 2026. La mission se déroule à Paris, avec 1 jour de télétravail par semaine, pour un TJM jusqu'à 650 €.

La mission s'inscrit dans un contexte stratégique de développement des capacités d'automatisation intelligente et d'IA agentique de l'entreprise. L'objectif de l'équipe est de concevoir et d'industrialiser des automations intelligentes capables d'orchestrer des données, des systèmes applicatifs et des agents IA afin d'optimiser et de simplifier les processus opérationnels. La plateforme Dataiku, et plus particulièrement ses capacités LLM Mesh permettant l'intégration de modèles de langage dans des workflows automatisés, constitue le socle technologique central de cette initiative. Le ou la prestataire jouera un rôle clé dans la conception technique, le développement et l'industrialisation de ces solutions, tout en contribuant à la définition des standards de l'équipe et à l'accompagnement des profils moins expérimentés.

Sur le plan des missions, le ou la candidat(e) sera chargé(e) de concevoir des solutions d'automatisation de processus en s'appuyant sur la plateforme Dataiku, en définissant des architectures combinant pipelines de données, orchestration de workflows, intégration avec les systèmes applicatifs existants et agents IA. Il ou elle développera des agents IA capables d'exécuter ou d'assister des tâches au sein de processus automatisés, et mettra en œuvre des logiques d'orchestration entre agents, pipelines et systèmes applicatifs via Dataiku LLM Mesh. La construction et la maintenance de pipelines et de workflows automatisés sur Dataiku, ainsi que leur intégration avec les systèmes IT existants via des APIs et des services, feront également partie intégrante du périmètre. Le respect des bonnes pratiques d'industrialisation, notamment en matière de versioning, de monitoring, d'automatisation des déploiements et de gouvernance des workflows, sera une exigence constante de la mission.

La maîtrise avancée de Dataiku en contexte industriel constitue la compétence la plus différenciante et la plus rare pour ce poste. Cela couvre l'ensemble des fonctionnalités avancées de la plateforme : flows, recipes, scénarios, plugins, API nodes, gouvernance, gestion des permissions et MLOps Dataiku. La certification Dataiku, Developer ou Advanced Developer, est obligatoire et constituera un prérequis non négociable dans l'évaluation des candidatures. La maîtrise opérationnelle de LLM Mesh, incluant l'intégration et l'orchestration de modèles de langage, la gestion des prompt flows, le routing et l'évaluation en production, est également une compétence rare et hautement valorisée. La capacité à concevoir des workflows multi-systèmes intégrant des agents IA, en connectant des environnements ERP, CRM et legacy avec des orchestrations IA complexes, complète ce trio de compétences véritablement différenciantes.

Sur le plan du développement et de l'intégration, le profil devra maîtriser Python de manière avancée dans un contexte data et automation, avec une capacité à concevoir et industrialiser des pipelines de données robustes et monitorés, aussi bien en batch qu'en near real-time. Une très bonne maîtrise du SQL sur des environnements DWH et data lake, incluant l'optimisation des requêtes et la modélisation des données, est attendue. Les compétences en intégration d'APIs REST, webhooks et services externes, ainsi qu'en prompting avancé, RAG opérationnel et mise en place de guardrails pour les LLMs en contexte entreprise, seront également essentielles pour couvrir l'ensemble du périmètre technique.

Les pratiques DevOps et d'ingénierie logicielle sont une composante importante du poste : maîtrise de Git, mise en place et utilisation de pipelines CI/CD pour les projets data et ML, monitoring, logging et alerting des jobs Dataiku, gestion des environnements et des packages. Une expérience pratique sur au moins un hyperscaler cloud, qu'il s'agisse d'AWS, Azure ou GCP, appliquée à la donnée et au machine learning, est attendue au niveau praticien. Des compétences en orchestration de systèmes et de workflows, via des outils comme Airflow ou des orchestrateurs internes, ainsi que des notions de BPM et de process mining pour identifier les tâches automatisables, compléteront utilement le profil technique.

Au-delà de l'expertise technique, ce poste requiert un véritable leadership technique, avec une capacité à définir des standards d'architecture et de développement, à mentorer des profils juniors et à promouvoir les bonnes pratiques en matière d'automatisation et d'usage des LLMs. Un fort esprit analytique, une capacité à résoudre des problèmes complexes, une aptitude à collaborer avec des équipes IT transverses et une réelle ouverture à l'innovation seront des qualités indispensables pour s'épanouir dans ce rôle à fort impact stratégique.

Langues requises : français courant, anglais courant (la mission s'inscrit dans un contexte international).

Profil recherché

Au sein de la direction technologique d'un acteur majeur des infrastructures de marchés financiers européens, nous recherchons un(e) Senior Smart Automation Developer expérimenté(e) (10 à 20 ans d'expérience) pour une mission de 12 mois débutant mi-avril 2026. La mission se déroule à Paris, avec 1 jour de télétravail par semaine, pour un TJM jusqu'à 650 €.

La mission s'inscrit dans un contexte stratégique de développement des capacités d'automatisation intelligente et d'IA agentique de l'entreprise. L'objectif de l'équipe est de concevoir et d'industrialiser des automations intelligentes capables d'orchestrer des données, des systèmes applicatifs et des agents IA afin d'optimiser et de simplifier les processus opérationnels. La plateforme Dataiku, et plus particulièrement ses capacités LLM Mesh permettant l'intégration de modèles de langage dans des workflows automatisés, constitue le socle technologique central de cette initiative. Le ou la prestataire jouera un rôle clé dans la conception technique, le développement et l'industrialisation de ces solutions, tout en contribuant à la définition des standards de l'équipe et à l'accompagnement des profils moins expérimentés.

Sur le plan des missions, le ou la candidat(e) sera chargé(e) de concevoir des solutions d'automatisation de processus en s'appuyant sur la plateforme Dataiku, en définissant des architectures combinant pipelines de données, orchestration de workflows, intégration avec les systèmes applicatifs existants et agents IA. Il ou elle développera des agents IA capables d'exécuter ou d'assister des tâches au sein de processus automatisés, et mettra en œuvre des logiques d'orchestration entre agents, pipelines et systèmes applicatifs via Dataiku LLM Mesh. La construction et la maintenance de pipelines et de workflows automatisés sur Dataiku, ainsi que leur intégration avec les systèmes IT existants via des APIs et des services, feront également partie intégrante du périmètre. Le respect des bonnes pratiques d'industrialisation, notamment en matière de versioning, de monitoring, d'automatisation des déploiements et de gouvernance des workflows, sera une exigence constante de la mission.

La maîtrise avancée de Dataiku en contexte industriel constitue la compétence la plus différenciante et la plus rare pour ce poste. Cela couvre l'ensemble des fonctionnalités avancées de la plateforme : flows, recipes, scénarios, plugins, API nodes, gouvernance, gestion des permissions et MLOps Dataiku. La certification Dataiku, Developer ou Advanced Developer, est obligatoire et constituera un prérequis non négociable dans l'évaluation des candidatures. La maîtrise opérationnelle de LLM Mesh, incluant l'intégration et l'orchestration de modèles de langage, la gestion des prompt flows, le routing et l'évaluation en production, est également une compétence rare et hautement valorisée. La capacité à concevoir des workflows multi-systèmes intégrant des agents IA, en connectant des environnements ERP, CRM et legacy avec des orchestrations IA complexes, complète ce trio de compétences véritablement différenciantes.

Sur le plan du développement et de l'intégration, le profil devra maîtriser Python de manière avancée dans un contexte data et automation, avec une capacité à concevoir et industrialiser des pipelines de données robustes et monitorés, aussi bien en batch qu'en near real-time. Une très bonne maîtrise du SQL sur des environnements DWH et data lake, incluant l'optimisation des requêtes et la modélisation des données, est attendue. Les compétences en intégration d'APIs REST, webhooks et services externes, ainsi qu'en prompting avancé, RAG opérationnel et mise en place de guardrails pour les LLMs en contexte entreprise, seront également essentielles pour couvrir l'ensemble du périmètre technique.

Les pratiques DevOps et d'ingénierie logicielle sont une composante importante du poste : maîtrise de Git, mise en place et utilisation de pipelines CI/CD pour les projets data et ML, monitoring, logging et alerting des jobs Dataiku, gestion des environnements et des packages. Une expérience pratique sur au moins un hyperscaler cloud, qu'il s'agisse d'AWS, Azure ou GCP, appliquée à la donnée et au machine learning, est attendue au niveau praticien. Des compétences en orchestration de systèmes et de workflows, via des outils comme Airflow ou des orchestrateurs internes, ainsi que des notions de BPM et de process mining pour identifier les tâches automatisables, compléteront utilement le profil technique.

Au-delà de l'expertise technique, ce poste requiert un véritable leadership technique, avec une capacité à définir des standards d'architecture et de développement, à mentorer des profils juniors et à promouvoir les bonnes pratiques en matière d'automatisation et d'usage des LLMs. Un fort esprit analytique, une capacité à résoudre des problèmes complexes, une aptitude à collaborer avec des équipes IT transverses et une réelle ouverture à l'innovation seront des qualités indispensables pour s'épanouir dans ce rôle à fort impact stratégique.

Langues requises : français courant, anglais courant (la mission s'inscrit dans un contexte international).

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