QA Lead Engineer - CDI
CDI Paris (Paris)
Description de l'offre
Chez Sircle, nous croyons que la qualité n’est pas une étape, mais une culture.
Nous recherchons un(e) QA Lead expérimenté(e) pour renforcer les équipes de l’un de nos clients et incarner cette vision.
Dans un environnement où l’autonomie, la responsabilité et l’innovation sont au cœur de l’approche de notre client, vous serez le garant de la qualité des solutions logicielles, avec une attention particulière pour les systèmes intégrant de l’IA. Vous aurez un impact direct sur la réussite des projets, en collaborant étroitement avec les équipes techniques, produit et DevOps.
Votre rôle sera central : vous ne testez pas seulement, vous décidez, déployez et surveillez en production. Vous serez responsable de la stratégie, de l’automatisation des tests, et de la montée en compétences de votre équipe. Si vous aimez allier rigueur technique, leadership et agilité, ce poste est fait pour vous.
Missions principales
1. Leadership et gestion d’équipe
Manager une équipe QA pluridisciplinaire : Encadrer, former et motiver des ingénieurs QA polyvalents (test manuel, automatisation, DevOps, recette, monitoring).
Garantir la qualité end-to-end : De la recette à la mise en production, en passant par le monitoring et les roll-back si nécessaire.
Piloter les objectifs qualité : Assurer que les deadlines et les standards de qualité sont respectés, tout en absorbant la pression pour protéger votre équipe.
Conseiller et soutenir : Accompagner 4 features teams, partager les bonnes pratiques et résoudre les blocages techniques ou organisationnels.
2. Test et monitoring en production
Orchestrer les recettes : Décider du "go/no-go" pour les mises en production, en assumant la responsabilité des livraisons.
Surveiller les environnements : Utiliser AWS pour le monitoring, l’analyse des logs et les actions correctives (roll-back, ajustements).
Gérer les tests API : Maintenir et exécuter une batterie conséquente de tests API avec des outils comme Postman.
3. Test d’IA et innovation
Tester des solutions IA en production : Valider la qualité des modèles (LLM, RAG), incluant des tests sémantiques, de pertinence et de performance.
Définir des métriques qualité pour l’IA : Évaluer la précision, la robustesse et l’évolutivité des modèles déployés.
Anticiper les risques : Identifier et mitiger les risques liés aux déploiements fréquents et aux environnements complexes.
4. Automatisation et DevOps
Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD : Automatiser les tests et les déploiements (Jenkins, Git, parallélisme) pour des mises en production fréquentes et fiables (jusqu’à 3 MEP par jour par feature team).
Développer des outils internes : Créer des scripts et frameworks pour optimiser les processus de test et de déploiement.
Valider et merger les PR : Participer activement aux revues de code et garantir l’intégration des tests automatisés.
5. Collaboration et communication
Travailler main dans la main avec les devs : Être un partenaire clé, au même niveau que les développeurs, pour intégrer la qualité dès la conception.
Former et sensibiliser : Transmettre votre expertise en test, DevOps et IA aux équipes techniques et non techniques.
Profil recherché
Compétences obligatoires
Expérience prouvée en management et encadrement d’équipes QA : Accompagnement d’équipes, fixation et atteinte d’objectifs.
Compétences effective dans le test de solutions IA (LLM, RAG) : tests sémantiques, évaluation de la qualité des réponses, métriques de performance.
Expertise en automatisation : Maîtrise approfondie des outils et frameworks d’automatisation des tests pour les applications web (Cypress, Selenium, PlayWright…) et des tests API (Postman, …).
Expérience avérée en Continuous Delivery (rythme soutenu, pipelines automatisés).
Esprit DevOps : Capacité à créer ses propres outils, pipelines, et à déployer en autonomie. Connaissance pratique et expérience confirmé avec Git, Jenkins, AWS (déploiement, monitoring, roll-back).
Automatisation : Maîtrise de Cypress/Node.js (ou PlayWright, Selenium) et des tests API (Postman ou équivalent).
Compétence technique globale : Capacité à relire du code, merger, déployer et maintenir des pipelines de test.
Polyvalence : Capacité à gérer plusieurs tâches en parallèle, dans un environnement exigeant et dynamique.
Anglais courant : Indispensable pour collaborer avec des équipes internationales.
Soft skills
Leadership : Savoir fédérer, encadrer et faire monter en compétences.
Résistance au stress : Gestion des deadlines et des priorités dans un contexte à haut rythme.
Curiosité et proactivité : Intérêt pour l’innovation (IA, outils, méthodologies). Capacité à créer ses propres outils et à résoudre des problèmes complexes.
À propos de Collective.work
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