Lead DevOps / SecOps – Data Platform Azure - CDI

Description de l'offre

Salaire: 675€

Contexte avec Theodo

Nous accompagnons un grand groupe du secteur de la santé dans la refonte de sa plateforme de données BI.

L’objectif est de :

• migrer une architecture legacy vers un environnement Cloud Azure

• sécuriser et industrialiser les flux de données

• garantir la fiabilité, la traçabilité et la conformité des données

Le projet entre en phase de build, avec un fort enjeu sur la mise en place d’une infrastructure robuste et sécurisée.

Profil recherché

Rôle attendu

Vous interviendrez en tant que référent DevOps / sécurité sur la mise en place de la plateforme.

Vos responsabilités :

• Configurer et mettre en place les composants Azure nécessaires à la data platform

• Participer à l’industrialisation de l’environnement (CI/CD, monitoring, logging)

• Assurer la bonne intégration avec l’infrastructure déjà en place côté client

• Mettre en place des flux de données sécurisés entre systèmes on-premise et Cloud

• Garantir la sécurité des échanges de données (chiffrement, transit, accès)

• Accompagner les équipes data dans l’utilisation de l’infrastructure

Environnement technique

Stack cible

• Azure Data Lake Storage

• Azure Data Factory

• Azure Databricks

• Azure Key Vault

• Log Analytics

Enjeux techniques

• Mise en place d’une architecture data sécurisée

• Gestion des accès et des secrets

• Mise en place de pipelines fiables

• Monitoring et observabilité

Profil recherché

Expérience

• Expérience confirmée en tant que DevOps / Cloud Engineer

• Expérience sur des projets Azure data platform

• Expérience sur des sujets de sécurité des données (SecOps)Compétences clés

Compétences clés

• Très bonne maîtrise de l’écosystème Azure

• Mise en place et configuration de services data Azure

• CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions ou équivalent)

• Monitoring (Log Analytics, observabilité)

• Gestion des accès, secrets et sécurité (Key Vault, IAM)

Compétences sécurité

• Sécurisation des flux de données (SFTP → Cloud)

• Mise en place de mécanismes de chiffrement des données

• Gestion des accès et des permissions

• Compréhension des enjeux de sécurité sur des données sensibles

Must Have

• Expérience concrète sur Azure Data Platform

• Capacité à configurer et intégrer des services Azure

• Expérience sur des sujets de sécurisation des flux de données

• Autonomie forte

Nice to have

• Expérience secteur santé ou data sensible

• Expérience sur projets de migration vers le cloud

• Connaissances data engineering (pour interaction avec les équipes)Modalités pratiques

Modalités pratiques

• Durée : mission de 5 semaines

• Démarrage : ASAP

• Charge : Full-time

• Mode : Hybride (au moins 1 jour / semaine sur site – région parisienne)

• TJM : 675€

À propos de Collective.work

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