Les offres de “Atos”

Expire bientôt Atos

Ingénieur R&D data science ML Ops H/F

  • CDI
  • Grenoble (Isère)
  • Développement informatique

Description de l'offre

Ingénieur R&D data science ML Ops H/F

Publish Date: Jul 13, 2021

Location: 

Grenoble - 38, Rhône-Alpes, France
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Company: Atos

À propos d’Atos

 

Atos est un leader international de la transformation digitale avec 110 000 collaborateurs et un chiffre d’affaires annuel de 12 milliards d’euros. Numéro un européen du cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le groupe fournit des solutions intégrées pour tous les secteurs, dans 73 pays. Pionnier des services et produits de décarbonation, Atos s’engage à fournir des solutions numériques sécurisées et décarbonées à ses clients. Atos opère sous les marques Atos et Atos|Syntel. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris et fait partie de l’indice CAC 40.

 

 

 

Atos  est le  leader européen du High Performance Computing  et délivre des solutions de Calcul Haute Performance parmi les plus performantes au monde afin de résoudre les problèmes scientifiques les plus complexes d’aujourd’hui et de demain. 

Nos équipes de  R&D Software  basées au cœur des Alpes développent des produits et solutions avancées afin de  faire converger Intelligence Artificielle et Supercalcul  et préparer les ruptures technologiques pour atteindre l' Exascale.  

 

Localisation : Echirolles  

 

 

Ce que nous allons faire ensemble :   

L’équipe BDSW de la R&D HPC & AI Software développe une suite logicielle (Atos CODEX AI Suite) fournissant une solution pour faciliter la création d’applications cognitives. Les applications d’IA ciblées sont de type « Machine Learning » (ML) et en particulier « Deep Learning » (DL). 

La solution permet aux Data Scientists de développer indépendamment des infrastructures sous-jacentes, et lui donne accès à des ressources de calcul puissantes (convergence IA / HPC).  

Une API et une interface graphique dédiées au Machine Learning / Deep Learning fournissent des facilités pour développer des modèles IA : gestion des datasets, des modèles, de leurs entrainements, et le déploiement des jobs d’entrainement et de prédiction sur des infrastructures haute performance appropriées. La suite logicielle repose sur un orchestrateur qui gère le cycle de vie des applications (allocation des ressources, déploiement…) sur de multiples environnements, allant des calculateurs HPC au Cloud. 

 

Dans ce contexte nous recrutons un  Ingénieur R&D Logiciel (ou ML Ops ou Data Science ?)  pour rejoindre cette équipe d'experts passionnés et contribuer à l’adoption de la solution et à son évolution. Il s’agit ici d’une part de faciliter l’utilisation des outils mis à disposition des data scientists pour développer et exploiter leurs modèles par la mise en place de tutoriaux d’utilisation de la suite logicielle ainsi que par des activités d’assistance et support.  Le titulaire du poste sera au contact des utilisateurs actuels ou potentiels, afin de les former à l’utilisation du produit, ainsi que pour recueillir leurs besoins complémentaires et retours d’utilisation. Ces contacts se dérouleront essentiellement dans le contexte de projets collaboratifs nationaux et européens. Une partie du poste (jusqu’à 50%) restera dédiée à des activités de développement logiciel, afin de contribuer à l’évolution du produit suivant les besoins collectés. 

 

Les principales missions : 

·  Contribuer à l’adoption du produit par des interventions au sein de la communauté d’utilisateurs (assistance, tutoriaux, recueil de besoins…dans le domaine du ML Ops, i.e. construction de modèles et d’applications IA) 
·  Participer à des projets collaboratifs au sein desquels nos technologies sont utilisées, développées… 
·  Contribuer au développement de la suite logicielle. 
·  Evaluer et intégrer des technologies facilitant le développement de modèles ML/DL ainsi que leur mise en production. 
·  Effectuer des tests, écrire de la documentation 
·  Veille technologique pour se maintenir à l’état de l’art des techniques ML/DL 

 
Votre profil

Nous vous imaginons :  Diplômé (e) d'un niveau Bac +5 et plus (Ingénieur, Master, Docteur). 

 

Nous avons besoin que vous ayez :  

·  Une connaissance générale du domaine de l’IA, principes du Machine Learning / Deep Learning. 
·  Une expérience en développement de modèles ML/DL afin d’être capable de construire des tutoriaux sur le sujet et d’assister des data scientists. 
·  Une connaissance des architectures des systèmes informatiques : OS linux, virtualisation 
·  Connaissances dans le domaine du Cloud Computing (OpenStack, GCP, Amazon, Azure…) 
·  Une maitrise des solutions de containerisations (Docker, Kubernetes...) 
·  Expérience de développement en script bash, Ansible, Python (Go serait un plus), des outils de génie logiciel (Git, intégration continue, JIRA…) 
·  Une connaissance des environnements HPC serait aussi un plus 
·  Capacité à échanger et rédiger en anglais 

Vous faites preuve de curiosité, d'autonomie et d'une capacité à finaliser un projet. Par ailleurs, vous êtes reconnus pour votre aptitude à travailler en équipe. 

 
Si vous avez lu jusqu’ici, nous savons que… …Vous aimez lire des offres d’emploi jusqu’au bout… 

 

Et que vous êtes probablement motivé-e, créatif-ve et passionné-e (ou alors simplement curieux-se) 

 

Alors prenez votre plus belle plume (ou smartphone, ou clavier/souris…) et postulez pour nous rejoindre ! Ce n’est que le début de l’aventure. 

 

 

 

 

Chez Atos, nous voulons que nos employés se sentent valorisés, appréciés et libres d'être eux-mêmes au travail. Nos process RH sont conçus pour prévenir la discrimination envers l'identité ou l'orientation sexuelle, la religion, l’origine ethnique, l'âge, la neurodiversité, le handicap, la citoyenneté ou tout autre aspect qui rend nos collaborateurs uniques. Partout dans le monde, nous avons créé plusieurs programmes pour soutenir la culture inclusive d'Atos, et nous travaillons pour nous assurer que tous nos collaborateurs aient une chance égale de sentir qu'ils sont exactement là où ils doivent être.

Faire de chaque avenir une réussite.
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